【摘 要】
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针对服务起源数据存储在关系型数据库和文档型数据库中无法提供高效的服务追踪以及采用图形数据库存储无法进行快速聚合运算等问题,提出了一种基于图的服务起源追踪机制。该
【机 构】
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武汉科技大学计算机科学与技术学院,智能信息处理和实时工业系统湖北省重点实验室（武汉科技大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61273225）, 湖北省教育厅人文社科重点基金资助项目（2012D111）
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针对服务起源数据存储在关系型数据库和文档型数据库中无法提供高效的服务追踪以及采用图形数据库存储无法进行快速聚合运算等问题,提出了一种基于图的服务起源追踪机制。该机制以图形数据库存储服务起源数据为基础,重新定义服务起源在图形数据库中的存储结构,并提供基于此存储结构的聚合操作。然后提出了基于静态权值、基于混合操作与基于实时任务三种不同的服务起源追踪模型。实验结果表明该服务起源追踪机制能够满足聚合、追踪等不同类型的服务起源数据的查询需求,减少了服务追踪耗时,提高了服务起源数据的追踪效率。
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