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提出一种基于聚类分析和支持向量机(SVM)的布匹瑕疵分类方法．该方法充分利用瑕疵的几何特征，首先使用迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)对其进行聚类，在聚类形成的子空间内再根据瑕疵的纹理特征利用SVM进行分类．根据布匹瑕疵的特点提出一种新的几何特征，并使用各类瑕疵的几何特征均值作为初始聚类中心，提高ISODATA算法的聚类效果，实验表明，该方法有效地提高了分类准确性，降低了训练的复杂度，分类准确率可达90％．图2表1参10