【摘 要】
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电力行业是国民经济中的基础性产业, 日益严重的电力异常行为给国家经济造成了巨大损失。 XGBoost(eXtreme gradient boosting)算法用于异常客户的识别。 首先, 对原始数据进
【基金项目】
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National Natural Science Foundation of China (No.61262044)
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电力行业是国民经济中的基础性产业, 日益严重的电力异常行为给国家经济造成了巨大损失。 XGBoost(eXtreme gradient boosting)算法用于异常客户的识别。 首先, 对原始数据进行清洗; 然后, 从不同角度构建用户用电特征; 最后, 使用XGBoost分类器分别在平衡样本集和非平衡样本集下进行异常客户识别。 与之对比, 在相同特征下, 分别使用KNN( k -nearest neighbor)分类器、 BP(back-propagation)神经网络分类器和和随机森林分类器在这两个样
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