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双群进化规划算法采用高斯振荡变异算子对解空间进行大范围盲搜索,效率较低.针对该问题提出一种改进的双群进化规划算法.采用与适应度函数相关的变异算子替换原双群进化规划算法中的高斯振荡变异算子,实现对解空间的导向性高效搜索.仿真结果表明,改进算法性能高于原有算法.
一种改进的双群进化规划算法
【摘 要】
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双群进化规划算法采用高斯振荡变异算子对解空间进行大范围盲搜索,效率较低.针对该问题提出一种改进的双群进化规划算法.采用与适应度函数相关的变异算子替换原双群进化规划
【机 构】
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广东工业大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年18期
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