【摘 要】
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岩溶地面塌陷的影响因素很多,发展过程也复杂.在众多的对岩溶地面塌陷的评价方法中,神经网络具有自学习、自适应与高度非线性映射的特点,是一种非常有效的评价手段.在徐州岩
【机 构】
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南京大学地球科学系,江苏省第二地质工程勘察院,江苏省地质调查研究院
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岩溶地面塌陷的影响因素很多,发展过程也复杂.在众多的对岩溶地面塌陷的评价方法中,神经网络具有自学习、自适应与高度非线性映射的特点,是一种非常有效的评价手段.在徐州岩溶石地面塌陷的评价中,成功地运用了人工神经网络技术,它具有的强大非线性映射能力,能够建立评价因子和评价对象之间的关系,正确选取评价因子,避免主观判断取值,从而得出可靠的预测模型和岩溶塌陷危险性分区图.
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