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目前我国在科技管理上大多采用的是被动的行政管理方式，领导层的决策缺乏客观的科学依据。为了提高科技管理水平，实现科学的量化管理，以某商业银行信息中心为例，利用生产系统运行记录中的数据，运用时间序列分析理论，通过对故障次数、交易量等生产数据进行平稳性检验、正态性检验，数据分析表明可以进行建模预测。同时在进一步进行数据的相关性分析的基础上，确定建模类型，试图根据数据的内在特性，运用一定的科学手段去挖掘，最终建立科学的事件预测机制。