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心电数据压缩在远程医疗和动态监测方面具有非常重要的意义。心电信号的各个脉动周期具有很强的相关性。基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）的心电数据压缩方法充分利用ECG信号的相关性对源信息进行处理。实验证明，该方法在高数据压缩比的情况下仍然能够很好地恢复原始数据，计算复杂度相对较小。