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摘 要：科技投入与经济增长是一个经济系统中相互作用的两个方面，利用1991-2006年的年度数据，研究河北省地方财政科技投入与经济增长两者之间的互动关系。河北省地方财政科技投入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系；同时，两者仅存在单向因果性。
关键词：财政科技投入；经济增长 协整分析；因果分析
中图分类号：F127 文献标识码： Ａ 文章编号：１００３－３８９０（２００9）02－００66-05
一、文献综述
国内外对科技投入与经济增长的关联研究主要采取两种方法：一种是实证分析方法，建立实证模型，从中寻找它们之间的相互依赖、相互作用的机制和规律；另一种是数理经济分析方法，建立之间的数理方程式，从这些数理方程式和解的结构中寻找它们之间的相互依存和作用。
（一）国外研究
国外许多学者对科技投入与经济增长之间的关系进行了探讨，如Romer（1990）、Grossman-Helpman（1991a，1991b，1991c）、Aghion-Howitt（1992）等基于R&D的内生式增长模型，提出“R&D投入水平的提高将加快经济增长”。当然也有学者对以上的模型持反对意见，进而提出了修正的理论模型，诸如Jones（1995）等提出，“经济增长主要取决与劳动力增长率这一外生变量，而非R&D投入水平这一内生变量”。其后，Utterback（1996）的技术生命周期理论和Metcalfe（1997）的“更多的创新机会将激励更多的R&D投入”等观点，又认为R&D投入与经济增长之间并非简单的单向关系，认为“在R&D对经济增长产生影响的同时，经济增长也可能会反过来对R&D投入产生影响”。
实证分析提供了一国R&D投入促进其经济增长的重要证据。Coe和Helpman（1995）利用以色列和21个OECD国家1971-1990年的数据，发现国内和国外R&D资本对全要素生产率具有重要影响，国外R&D资本在进口比重大的国家对全要素生产率影响更大，而国内R&D资本存量在工业7国集团比较重要。Sakurai、Papaconstantinou和Ioannidis（1997）利用10个主要OECD国家数据，也得出R&D是全要素生产率增长重要来源的结论。Henderson、Jaffe和Trajtenberg（1998），Jaffe、Fogarty和Banks（1998），Jaffe、Trajtenberg和Fogarty等（2000）近期的实证分析进一步证明了某一产业的R&D投入不仅促进本产业的技术进步，而且有助于其它产业劳动生产率的提高，从而整体上提升一个经济体的生产率水平。
（二）国内研究
国内前期对科技投入与经济增长关系的研究主要采用数理分析方法，近年来实证研究文献逐渐增多。单红梅等利用不同方法、从不同角度研究了中国科技投入与经济增长之间的关系，唐五湘等研究科技投入省市与经济增长之间的关系，吕忠伟等则通过对经济模型的Granger检验实证了中国财政科技投入与经济增长之间的相互关系及传导机制，朱南奎利用时间序列动态均衡分析方法，考察了中国财政科技投入与GDP的关系，张薇、曹圆圆应用协整分析理论分别研究了陕西省和山东省地方财政科技投入与经济增长之间的关系。其他省份如内蒙古、北京等也先后在科技投入与经济增长的关系上进行了分析，但这些结论与结果对于河北省的实际情况来说未必是适应的。
（三）简要评述
国外对科技投入与经济增长之间关系主要侧重R&D投入对经济增长的单向影响，大量的案例和计量研究都表明了R&D投入是经济增长的重要源泉；经济增长是否有效增加R&D投入的研究仅仅停留在数理分析阶段，实证分析并不多见。
而国内文献研究中国以及各省市科技投入与经济增长之间的关系比较多，由于研究角度、研究方法、研究对象和研究样本都不同，得出的结论也不尽相同。但归纳起来，现有的文献主要存在四点不足：一是假定经济数据平稳。实际上很大一部分宏观经济数据具有时间趋势，显示出非平稳的特征，如果直接回归，可能导致虚假回归问题。二是数据处理存在问题。在名义值换算实际值时，大多采用同一价格指数进行折实，这样的处理导致经济数据不能反映实际情况，运用数据得到的模型也就不能反映真实情况。三是部分研究采用向量自回归模型（VAR）时对滞后阶的选择比较随意。众所周知，模型的实证结果对滞后阶的选择非常敏感，如果随意选择，可能导致相互矛盾的结论；四是缺乏对两者互动关系的研究。
二、数据处理与分析方法
（一）数据来源与处理
在变量的选取过程中，考虑到数据的可获得性、连续性等因素。最终选取1991-2006年河北省国民生产总值（GDP）作为衡量经济增长的被解释变量，选取同期的河北省财政科技拨款（GS）作为被解释变量来作为衡量河北省财政科技投入的指标，样本数据共16个（见表1）。其中，河北省GDP数据来源于《河北经济年鉴2007》，河北省财政科技拨款数据来源于中国科技部网站所发布的数据。考虑到价格因素对时间序列的影响，本文分别用物价指数（CPIC）和国内生产总值指数（EGDPC）以1978年价格为基期的不变价格对财政科技拨款和国内生产总值的名义值对应进行调整，得到实际的PGS和PGDP，再对实际的R&D经费投入和国内生产总值去自然对数，这样处理首先是为了避免数据的剧烈波动，其次可以消除异方差的影响，且这种变换不会影响变量之间的长期稳定关系。在下面的分析中，分别用LNPGS、LNPGDP代表去自然对数以后的河北省GDP总量和财政科技拨款总量。
（二）分析方法
在考察变量间的关系时，一个常用的计量分析方法是普通最小二乘法（OLS），但OLS方法的有效性是建立在变量的平稳性基础上的。如果变量是含单位根的非平稳过程，则基于OLS方法做出的常规统计推断很可能是错误的。20世纪80年代，Granger提出的协整概念是处理非平稳时间序列长期均衡关系的有效方法。一般地，如果序列，X1t，X2t，Xkt都是d阶单整的，存在向量α=（α1，α2，…，αk），使得Zt=αXt~I（d-b），其中b>0，Xt=（X1t，X2t，…，Xkt），，则认为序列X1t，X2t，…，Xkt是（d，b）阶协整。对于变量yt、xit（i=1，2…，n），其协整关系可以表示为样本形式：
yt=α1x1t+α2x2t+…+αnxnt+εt
协整的定义包含两个基本要求，一是yt、xnt均属I（d）过程；二是αn的存在性与εt的稳定性。同时，如果变量之间存在协整关系，这些变量至少存在一个方向上的Granger因果关系（Granger，1987）。本文将从上述逻辑出发，研究河北省GDP与科技投入之间的长期均衡关系以及Granger因果关系。
三、河北省财政科技拨款与经济增长的协整分析
（一）平稳性检验
在进行协整分析之前，必须先检验变量是否是平稳的。应用ADF检验方法，先对河北省财政科技拨款（LNPGS）和河北省GDP总量（LNPGDP）进行平稳性检验。先对原序列进行ADF回归，得到ADF统计量，如果ADF的值小于给定显著性水平下的临界值，则原序列为平稳序列，否则原序列为非平稳的，我们进而对原序列的一阶差分、二阶差分或高阶差分进行ADF检验，最终确定其单整阶数。本文使用Eviews5.0软件对时间序列LNPGDP和LNPGS进行ADF检验，判断时间序列的平稳性。检验结果见表2（滞后期的确定运用了AIC准则和SC准则）。
在表2中，DLNPGDP和DLNPGS分别表示LNPGDP和LNPGS的一阶差分，D（DLNPGDP）和D（DLNPGS）分别表示LNPGDP和LNPGS的二阶差分形式，（C，T，K）分别表示单位根检验方程常数项，时间趋势项和滞后阶数，其中C=0表示不含常数项，T=0表示不含时间趋势项。从表2的检验结果来看，LNPGDP和LNPGS均未通过5%水平的单位根检验，这说明河北省GDP与财政科技拨款都是非平稳数据。同时可以看到，河北省GDP序列和财政科技拨款序列的一阶差分DLNPGDP和DLNPGS也没有通过显著性5%水平下的单位根检验，说明DLNPGDP和DLNPGS依旧为非平稳序列。而通过表1最后两行结果我们可以得知，序列LNPGDP与LNPGS的二阶差分D（DLNPGDP）和D（DLNPGS）都通过了5%显著性水平下的ADF检验，由此可知LNPGDP与LNPGS均为二阶单整序列，得到LNPGDP-I（2），LNPGS-I（2）。
（二）协整检验
由上部分可知，平稳性检验的结果是LNPGDP，LNPGS都是二阶单整序列，符合进行协整检验的前提，可以对LNPGDP和LNPGS进行协整检验，检验的目的是看LNPGDP和LNPGS是否存在长期的、稳定的关系。按照Engle和Granger（1987）提出的两步检验法，在只有两个时间序列时，只可能存在一个线性的协整关系。这种情况下，E-G两步法显得非常有效。运用E-G两步法，对1991-2006年河北省的经济增长和财政科技投入之间的协整关系进行检验，检验结果如下。
通过OLS法估计协整向量，可以得到回归方程：
LNPGDP=3.712997+0.434205LNPGS
R2=0.732852，校正的R2=0.712303，F=35.66225
对残差et进行单位根检验：
估计的残差et=LNPGDP-0.434205LNPGS-3.712997
检验结果显示，残差et的ADF值=-6.560657，小于5%水平的临界值-3.175352，所以，估计的残差序列et在5%的水平拒绝原假设，即接受不存在单位根的结论，因此，可以确定估计的残差为零阶单整。上述结果表明：LNPGDP和LNPGS之间存在协整关系，协整向量为：（1，-0.434205，-3.712997）。
从反映河北省GDP与财政科技投入长期关系的协整检验中可以看出，从长期来看，财政科技投入对GDP的弹性为0.434205，即财政科技投入每增长1%，GDP将约增长0.434%，表明了财政科技投入对GDP的拉动作用比较显著。
（三）因果关系检验
前述协整检验结果告诉我们河北省财政科技拨款与经济增长之间存在长期的均衡关系，但协整关系检验并不能确定两者是否具备统计意义上的因果关系，只能说LNPGDP与LNPGS间具备了存在格兰杰因果关系的可能性。这种均衡关系是否构成因果关系，即是由财政科技拨款的增加带来经济的增长，还是经济增长带来财政科技拨款的增加需要进一步验证。为此我们采用Granger和Sims分别提出的因果关系检验法，检验LNPGDP和LNPGS之间的因果关系，如果LNPGS是LNPGDP的原因需要满足两个条件，一是LNPGS应该有助于预测LNPGDP，即在LNPGDP关系其自身的滞后值的回归中，添加LNPGS的滞后值作为解释变量，应当显著地提高回归方程的解释能力；二是LNPGDP不应当有助于预测LNPGS，因为如果LNPGS应该有助于预测LNPGDP，同时LNPGDP也有助于预测LNPGS，那么就可能存在其他变量，既是引起LNPGS变化的原因，也是引起LNGDP变化的原因。考虑LNPGS是否为引起LNPGDP变化的原因，考虑以下回归：
对式（1）而言，其零假设为：?琢1=?琢2=…=?琢n=0；对式（2）式而言，其零假设为?啄1=?啄2=…=?啄m=0。我们可以根据回归结果中，LNPGS和LNPGDP的系数统计值在统计上是否显著为零来判断LNPGDP和LNPGS之间的关系。在滞后期为2，5%显著性水平下，Eviews的运算结果见表3。
通过Granger因果关系检验（滞后期为2）得到，在5%显著性水平下，河北省财政科技投入是河北省经济增长的Granger原因；而河北省经济增长不是财政科技投入增加的Granger原因。所以通过分析可以得出河北省财政科技投入对河北省经济增长构成单向因果关系。
四、结论与思考
（一）结论
本文利用1991-2006年间的样本数据，对河北省地方财政科技投入与经济增长的关系进行了实证研究。研究结果如下：（1）EG协整性检验表明，河北省地方财政科技投入与河北省GDP之间存在长期稳定的均衡关系。（2）Granger因果关系检验表明，河北省地方财政科技投入和GDP之间仅存在单向英国关系，而不存在双向因果关系。即地方财政科技投入是引起GDP变动的原因，但GDP的增长并不是科技投入增加的原因。通过河北省财政科技投入与GDP建立的长期均衡模型中的系数可知，0.424205是河北省GDP关于河北省财政科技拨款额（GS）的长期弹性，即财政科技拨款每增加1个百分点，GDP相应增加约0.42个百分点，这表明河北省财政科技投入对于河北省经济增长有较为积极的拉动作用，但是可能由于科技投入转化为GDP的增长是个复杂的过程，政府科技投入对GDP的拉动作用也有待进一步提高。相反，河北省经济增长对河北省财政科技投入的拉动作用并不明显。
（二）对策与思考
1. 积极调整科技政策，强化财政科技投入。针对河北省地方财政科技投入的现状，积极调整科技政策，强化财政科技投入已毋庸置疑，要充分发挥政府财政带头增加科技投入的作用。政府作为政治主体和社会管理主体，对重大科技发展方向和公共性项目的选择上具有一定优势。任何时期都不可以忽视政府财政科技投入的主导地位，即便是在全社会科技投入体系形成后，也不能放松政府财政科技经费投入的重要作用。即使非政府自筹资金的增加，也并不意味着可以减少财政科技经费投入的力度。
2. 完善科技投入的政策法规，优化财政科技投入的结构。要建立、健全科技政策法规体系，把财政科技投入纳入到规范化、法制化的轨道上来。优化财政支出结构的关键就是对公益性科研活动和公益性的科研机构加大支持力度，合理配置财政科技经费，明确各类经费的功能，实行分类管理，避免重复交叉。
3. 建立一套完整的地方财政科技投入绩效评价体系。所谓政府科技投入绩效评价体系就是指采用科学、规范的绩效评价方法，对照统一制定的评价标准，按照绩效的内在原则，对科技投入的实施过程及其效果进行科学、客观、公正的衡量比较和综合评判。通过建立一套科学、有效的政府科技投入绩效评价体系，可以准确评价河北省政府科技投入的绩效，是提高政府投入效率、规避政府投入风险的需要，通过定期的评价，可有效地发挥政府资源对技术进步的促进作用，进而发挥其对经济增长和社会发展的促进作用。
参考文献：
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责任编辑：孙飞
责任校对：何 军
On Dynamic Balance Relationship between Local Fiscal Expenditure
For S&T and Economic Growth
Guo Ruidong
（Institute of Finance and Trade Economy, Hebei Academy Social Sciences, Shijiazhuang 050051, China）
Abstract: Fiscal expenditure for S&T and economic growth are two interactional respects in economic system, using annual data of 1991-2006, dynamic relationship between local fiscal expenditure for S&T and economic growth in Hebei province are studied. It shows that there are long-term stable balance relationship and unindirectional causual relationship between the local fiscal expenditure for S&T and economic growh.
Key words: fiscal expenditure for S&T； economic growth； cointegration test； Granger causality test
关键词：财政科技投入；经济增长 协整分析；因果分析
中图分类号：F127 文献标识码： Ａ 文章编号：１００３－３８９０（２００9）02－００66-05
一、文献综述
国内外对科技投入与经济增长的关联研究主要采取两种方法：一种是实证分析方法，建立实证模型，从中寻找它们之间的相互依赖、相互作用的机制和规律；另一种是数理经济分析方法，建立之间的数理方程式，从这些数理方程式和解的结构中寻找它们之间的相互依存和作用。
（一）国外研究
国外许多学者对科技投入与经济增长之间的关系进行了探讨，如Romer（1990）、Grossman-Helpman（1991a，1991b，1991c）、Aghion-Howitt（1992）等基于R&D的内生式增长模型，提出“R&D投入水平的提高将加快经济增长”。当然也有学者对以上的模型持反对意见，进而提出了修正的理论模型，诸如Jones（1995）等提出，“经济增长主要取决与劳动力增长率这一外生变量，而非R&D投入水平这一内生变量”。其后，Utterback（1996）的技术生命周期理论和Metcalfe（1997）的“更多的创新机会将激励更多的R&D投入”等观点，又认为R&D投入与经济增长之间并非简单的单向关系，认为“在R&D对经济增长产生影响的同时，经济增长也可能会反过来对R&D投入产生影响”。
实证分析提供了一国R&D投入促进其经济增长的重要证据。Coe和Helpman（1995）利用以色列和21个OECD国家1971-1990年的数据，发现国内和国外R&D资本对全要素生产率具有重要影响，国外R&D资本在进口比重大的国家对全要素生产率影响更大，而国内R&D资本存量在工业7国集团比较重要。Sakurai、Papaconstantinou和Ioannidis（1997）利用10个主要OECD国家数据，也得出R&D是全要素生产率增长重要来源的结论。Henderson、Jaffe和Trajtenberg（1998），Jaffe、Fogarty和Banks（1998），Jaffe、Trajtenberg和Fogarty等（2000）近期的实证分析进一步证明了某一产业的R&D投入不仅促进本产业的技术进步，而且有助于其它产业劳动生产率的提高，从而整体上提升一个经济体的生产率水平。
（二）国内研究
国内前期对科技投入与经济增长关系的研究主要采用数理分析方法，近年来实证研究文献逐渐增多。单红梅等利用不同方法、从不同角度研究了中国科技投入与经济增长之间的关系，唐五湘等研究科技投入省市与经济增长之间的关系，吕忠伟等则通过对经济模型的Granger检验实证了中国财政科技投入与经济增长之间的相互关系及传导机制，朱南奎利用时间序列动态均衡分析方法，考察了中国财政科技投入与GDP的关系，张薇、曹圆圆应用协整分析理论分别研究了陕西省和山东省地方财政科技投入与经济增长之间的关系。其他省份如内蒙古、北京等也先后在科技投入与经济增长的关系上进行了分析，但这些结论与结果对于河北省的实际情况来说未必是适应的。
（三）简要评述
国外对科技投入与经济增长之间关系主要侧重R&D投入对经济增长的单向影响，大量的案例和计量研究都表明了R&D投入是经济增长的重要源泉；经济增长是否有效增加R&D投入的研究仅仅停留在数理分析阶段，实证分析并不多见。
而国内文献研究中国以及各省市科技投入与经济增长之间的关系比较多，由于研究角度、研究方法、研究对象和研究样本都不同，得出的结论也不尽相同。但归纳起来，现有的文献主要存在四点不足：一是假定经济数据平稳。实际上很大一部分宏观经济数据具有时间趋势，显示出非平稳的特征，如果直接回归，可能导致虚假回归问题。二是数据处理存在问题。在名义值换算实际值时，大多采用同一价格指数进行折实，这样的处理导致经济数据不能反映实际情况，运用数据得到的模型也就不能反映真实情况。三是部分研究采用向量自回归模型（VAR）时对滞后阶的选择比较随意。众所周知，模型的实证结果对滞后阶的选择非常敏感，如果随意选择，可能导致相互矛盾的结论；四是缺乏对两者互动关系的研究。
二、数据处理与分析方法
（一）数据来源与处理
在变量的选取过程中，考虑到数据的可获得性、连续性等因素。最终选取1991-2006年河北省国民生产总值（GDP）作为衡量经济增长的被解释变量，选取同期的河北省财政科技拨款（GS）作为被解释变量来作为衡量河北省财政科技投入的指标，样本数据共16个（见表1）。其中，河北省GDP数据来源于《河北经济年鉴2007》，河北省财政科技拨款数据来源于中国科技部网站所发布的数据。考虑到价格因素对时间序列的影响，本文分别用物价指数（CPIC）和国内生产总值指数（EGDPC）以1978年价格为基期的不变价格对财政科技拨款和国内生产总值的名义值对应进行调整，得到实际的PGS和PGDP，再对实际的R&D经费投入和国内生产总值去自然对数，这样处理首先是为了避免数据的剧烈波动，其次可以消除异方差的影响，且这种变换不会影响变量之间的长期稳定关系。在下面的分析中，分别用LNPGS、LNPGDP代表去自然对数以后的河北省GDP总量和财政科技拨款总量。
（二）分析方法
在考察变量间的关系时，一个常用的计量分析方法是普通最小二乘法（OLS），但OLS方法的有效性是建立在变量的平稳性基础上的。如果变量是含单位根的非平稳过程，则基于OLS方法做出的常规统计推断很可能是错误的。20世纪80年代，Granger提出的协整概念是处理非平稳时间序列长期均衡关系的有效方法。一般地，如果序列，X1t，X2t，Xkt都是d阶单整的，存在向量α=（α1，α2，…，αk），使得Zt=αXt~I（d-b），其中b>0，Xt=（X1t，X2t，…，Xkt），，则认为序列X1t，X2t，…，Xkt是（d，b）阶协整。对于变量yt、xit（i=1，2…，n），其协整关系可以表示为样本形式：
yt=α1x1t+α2x2t+…+αnxnt+εt
协整的定义包含两个基本要求，一是yt、xnt均属I（d）过程；二是αn的存在性与εt的稳定性。同时，如果变量之间存在协整关系，这些变量至少存在一个方向上的Granger因果关系（Granger，1987）。本文将从上述逻辑出发，研究河北省GDP与科技投入之间的长期均衡关系以及Granger因果关系。
三、河北省财政科技拨款与经济增长的协整分析
（一）平稳性检验
在进行协整分析之前，必须先检验变量是否是平稳的。应用ADF检验方法，先对河北省财政科技拨款（LNPGS）和河北省GDP总量（LNPGDP）进行平稳性检验。先对原序列进行ADF回归，得到ADF统计量，如果ADF的值小于给定显著性水平下的临界值，则原序列为平稳序列，否则原序列为非平稳的，我们进而对原序列的一阶差分、二阶差分或高阶差分进行ADF检验，最终确定其单整阶数。本文使用Eviews5.0软件对时间序列LNPGDP和LNPGS进行ADF检验，判断时间序列的平稳性。检验结果见表2（滞后期的确定运用了AIC准则和SC准则）。
在表2中，DLNPGDP和DLNPGS分别表示LNPGDP和LNPGS的一阶差分，D（DLNPGDP）和D（DLNPGS）分别表示LNPGDP和LNPGS的二阶差分形式，（C，T，K）分别表示单位根检验方程常数项，时间趋势项和滞后阶数，其中C=0表示不含常数项，T=0表示不含时间趋势项。从表2的检验结果来看，LNPGDP和LNPGS均未通过5%水平的单位根检验，这说明河北省GDP与财政科技拨款都是非平稳数据。同时可以看到，河北省GDP序列和财政科技拨款序列的一阶差分DLNPGDP和DLNPGS也没有通过显著性5%水平下的单位根检验，说明DLNPGDP和DLNPGS依旧为非平稳序列。而通过表1最后两行结果我们可以得知，序列LNPGDP与LNPGS的二阶差分D（DLNPGDP）和D（DLNPGS）都通过了5%显著性水平下的ADF检验，由此可知LNPGDP与LNPGS均为二阶单整序列，得到LNPGDP-I（2），LNPGS-I（2）。
（二）协整检验
由上部分可知，平稳性检验的结果是LNPGDP，LNPGS都是二阶单整序列，符合进行协整检验的前提，可以对LNPGDP和LNPGS进行协整检验，检验的目的是看LNPGDP和LNPGS是否存在长期的、稳定的关系。按照Engle和Granger（1987）提出的两步检验法，在只有两个时间序列时，只可能存在一个线性的协整关系。这种情况下，E-G两步法显得非常有效。运用E-G两步法，对1991-2006年河北省的经济增长和财政科技投入之间的协整关系进行检验，检验结果如下。
通过OLS法估计协整向量，可以得到回归方程：
LNPGDP=3.712997+0.434205LNPGS
R2=0.732852，校正的R2=0.712303，F=35.66225
对残差et进行单位根检验：
估计的残差et=LNPGDP-0.434205LNPGS-3.712997
检验结果显示，残差et的ADF值=-6.560657，小于5%水平的临界值-3.175352，所以，估计的残差序列et在5%的水平拒绝原假设，即接受不存在单位根的结论，因此，可以确定估计的残差为零阶单整。上述结果表明：LNPGDP和LNPGS之间存在协整关系，协整向量为：（1，-0.434205，-3.712997）。
从反映河北省GDP与财政科技投入长期关系的协整检验中可以看出，从长期来看，财政科技投入对GDP的弹性为0.434205，即财政科技投入每增长1%，GDP将约增长0.434%，表明了财政科技投入对GDP的拉动作用比较显著。
（三）因果关系检验
前述协整检验结果告诉我们河北省财政科技拨款与经济增长之间存在长期的均衡关系，但协整关系检验并不能确定两者是否具备统计意义上的因果关系，只能说LNPGDP与LNPGS间具备了存在格兰杰因果关系的可能性。这种均衡关系是否构成因果关系，即是由财政科技拨款的增加带来经济的增长，还是经济增长带来财政科技拨款的增加需要进一步验证。为此我们采用Granger和Sims分别提出的因果关系检验法，检验LNPGDP和LNPGS之间的因果关系，如果LNPGS是LNPGDP的原因需要满足两个条件，一是LNPGS应该有助于预测LNPGDP，即在LNPGDP关系其自身的滞后值的回归中，添加LNPGS的滞后值作为解释变量，应当显著地提高回归方程的解释能力；二是LNPGDP不应当有助于预测LNPGS，因为如果LNPGS应该有助于预测LNPGDP，同时LNPGDP也有助于预测LNPGS，那么就可能存在其他变量，既是引起LNPGS变化的原因，也是引起LNGDP变化的原因。考虑LNPGS是否为引起LNPGDP变化的原因，考虑以下回归：
对式（1）而言，其零假设为：?琢1=?琢2=…=?琢n=0；对式（2）式而言，其零假设为?啄1=?啄2=…=?啄m=0。我们可以根据回归结果中，LNPGS和LNPGDP的系数统计值在统计上是否显著为零来判断LNPGDP和LNPGS之间的关系。在滞后期为2，5%显著性水平下，Eviews的运算结果见表3。
通过Granger因果关系检验（滞后期为2）得到，在5%显著性水平下，河北省财政科技投入是河北省经济增长的Granger原因；而河北省经济增长不是财政科技投入增加的Granger原因。所以通过分析可以得出河北省财政科技投入对河北省经济增长构成单向因果关系。
四、结论与思考
（一）结论
本文利用1991-2006年间的样本数据，对河北省地方财政科技投入与经济增长的关系进行了实证研究。研究结果如下：（1）EG协整性检验表明，河北省地方财政科技投入与河北省GDP之间存在长期稳定的均衡关系。（2）Granger因果关系检验表明，河北省地方财政科技投入和GDP之间仅存在单向英国关系，而不存在双向因果关系。即地方财政科技投入是引起GDP变动的原因，但GDP的增长并不是科技投入增加的原因。通过河北省财政科技投入与GDP建立的长期均衡模型中的系数可知，0.424205是河北省GDP关于河北省财政科技拨款额（GS）的长期弹性，即财政科技拨款每增加1个百分点，GDP相应增加约0.42个百分点，这表明河北省财政科技投入对于河北省经济增长有较为积极的拉动作用，但是可能由于科技投入转化为GDP的增长是个复杂的过程，政府科技投入对GDP的拉动作用也有待进一步提高。相反，河北省经济增长对河北省财政科技投入的拉动作用并不明显。
（二）对策与思考
1. 积极调整科技政策，强化财政科技投入。针对河北省地方财政科技投入的现状，积极调整科技政策，强化财政科技投入已毋庸置疑，要充分发挥政府财政带头增加科技投入的作用。政府作为政治主体和社会管理主体，对重大科技发展方向和公共性项目的选择上具有一定优势。任何时期都不可以忽视政府财政科技投入的主导地位，即便是在全社会科技投入体系形成后，也不能放松政府财政科技经费投入的重要作用。即使非政府自筹资金的增加，也并不意味着可以减少财政科技经费投入的力度。
2. 完善科技投入的政策法规，优化财政科技投入的结构。要建立、健全科技政策法规体系，把财政科技投入纳入到规范化、法制化的轨道上来。优化财政支出结构的关键就是对公益性科研活动和公益性的科研机构加大支持力度，合理配置财政科技经费，明确各类经费的功能，实行分类管理，避免重复交叉。
3. 建立一套完整的地方财政科技投入绩效评价体系。所谓政府科技投入绩效评价体系就是指采用科学、规范的绩效评价方法，对照统一制定的评价标准，按照绩效的内在原则，对科技投入的实施过程及其效果进行科学、客观、公正的衡量比较和综合评判。通过建立一套科学、有效的政府科技投入绩效评价体系，可以准确评价河北省政府科技投入的绩效，是提高政府投入效率、规避政府投入风险的需要，通过定期的评价，可有效地发挥政府资源对技术进步的促进作用，进而发挥其对经济增长和社会发展的促进作用。
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责任编辑：孙飞
责任校对：何 军
On Dynamic Balance Relationship between Local Fiscal Expenditure
For S&T and Economic Growth
Guo Ruidong
（Institute of Finance and Trade Economy, Hebei Academy Social Sciences, Shijiazhuang 050051, China）
Abstract: Fiscal expenditure for S&T and economic growth are two interactional respects in economic system, using annual data of 1991-2006, dynamic relationship between local fiscal expenditure for S&T and economic growth in Hebei province are studied. It shows that there are long-term stable balance relationship and unindirectional causual relationship between the local fiscal expenditure for S&T and economic growh.
Key words: fiscal expenditure for S&T； economic growth； cointegration test； Granger causality test