摘 要 本文运用R软件对中药甘草中微量元素进行判别分析，所得的判别函数能较好的区分开甘草的品质，为新数据建立正确的分类。
　　关键词 判别分析 微量元素
　　一、引言
　　本文拟对我国西北地区12个不同产地的几个主要种类的甘草进行系统聚类分析和判别分析，从而在揭示这些微量元素分布特征的基础上，对中药甘草做一个全面的综合行评价。为中药干草今后的规范化种植、原产地保护及产业化开发提供理论依据。
　　本文有涉及的原始数据均来自相关文献，所选地区为：（1）甘肃宁县，（2）甘肃合水，（3）甘肃环县，（4）宁夏盐池，（5）甘肃甜水，（6）甘肃镇原，（7）宁夏惠安堡，（8）甘肃民勤，（9）甘肃金塔、帐果甘草，（10）新疆博乐，（11）甘肃武威、黄甘草，（12）甘肃酒泉。进行分析前对原始数据进行标准化预处理，以消除由于原始数据的量纲不同而对分析结果造成的影响。标准化后的数据具备可比性，并遵从正态分布规律。
　　二、判别分析
　　基本分析
　　运用软件对数据进行检验，得表1，表中第一部分是使用普通方法对样本中数据进行判别的结果，可以看出该判别函数对全部数据进行了正确判别，未出现误判。第二部分为交互验证的结果，显示只有一组判错，其他组均与第一部分一致，说明该判别函数比较稳定（见表1）。
　　表2更清楚的显示了采用普通和交互式检验时，判别是否正确的比率，和表1的结果相互呼应，说明该判别函数比较稳定。
　　表2 分类结果b，c
　　a. 仅对分析中的案例进行交叉验证。 在交叉验证中，每个案例都是按照从该案例以外的所有其他案例派生的函数来分类的。
　　b. 已对初始分组案例中的 100.0% 个进行了正确分类。
　　c. 已对交叉验证分组案例中的 91.7% 个进行了正确分类。
　　三、结论
　　综上所述，采用聚类分析和判别分析对甘草中微量元素进行分析，能够起到良好的分析效果，聚类分析所得分组能够很好的区分不同地区甘草品质，而通过判别分析所得的判别函数也能较好的区分开甘草的品质，为新数据建立正确的分类。
　　参考文献：
　　[1][美]约翰逊（Johnson，R.A.）.实用多元统计分析[M].清华大学出版社，2008.
　　[2]薛毅.统计建模与R软件[M].清华大学出版社.