【摘 要】
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研究了一种车牌定位和字符分割方法:采用HSV颜色空间与边缘信息结合的方式进行车牌定位,利用垂直投影判断字符界线的方式进行字符分割。首先将原始图片转换到HSV空间,然后利
【机 构】
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齐鲁工业大学（山东省科学院）电气工程与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61877062）
论文部分内容阅读
研究了一种车牌定位和字符分割方法:采用HSV颜色空间与边缘信息结合的方式进行车牌定位,利用垂直投影判断字符界线的方式进行字符分割。首先将原始图片转换到HSV空间,然后利用车牌的颜色信息粗定位车牌,最后根据已知的车牌比例确定车牌具体位置;对于倾斜的车牌,利用仿射变换来校正。将定位得到的车牌提取出来,进行字符分割预处理;然后统计预处理后车牌的像素值所在位置,存储为矩阵,并且画出垂直直方图,在垂直直方图中可以明显看到每一个字符的边界位置,将此边界作为依据进行字符分割。经实际验证,上述车牌定位和字符分割方法准确可
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