【摘 要】
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面向城市发展过程中建筑物多样的变化类型，提出了一种基于D-S证据理论高分遥感建筑物变化检测方法。基于影像多尺度分割结果，综合多重因素首先设计了一种非建筑物指标NBI。在此基础上，结合多时相的NBI、传统建筑物指数MBI以及差分特征，构建建筑物变化证据集合。最后，提出了一种结合阴影检测的证据置信度指标，进而构建了一套完整的D-S证据理论变化检测模型，从而将建筑物划分为新建、拆除以及改建类。不同地区影
【基金项目】
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江苏省博士后基金（2021K013A）； 江苏省六大人才高峰工程（2019XYDXX135）； 江苏省研究生实践创新计划（2022-132,2022-335）项目资助；
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面向城市发展过程中建筑物多样的变化类型，提出了一种基于D-S证据理论高分遥感建筑物变化检测方法。基于影像多尺度分割结果，综合多重因素首先设计了一种非建筑物指标NBI。在此基础上，结合多时相的NBI、传统建筑物指数MBI以及差分特征，构建建筑物变化证据集合。最后，提出了一种结合阴影检测的证据置信度指标，进而构建了一套完整的D-S证据理论变化检测模型，从而将建筑物划分为新建、拆除以及改建类。不同地区影像的实验结果表明，所提出模型的变化检测精度和Kappa系数分别可达80%和0.7以上，且在目视分析和定量评价中均优于对比方法。
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