【摘 要】
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针对传统暗通道先验算法去雾后存在去雾不彻底、景物边缘出现光晕效应以及处理速度慢等问题,提出一种基于底帽变换与图像融合的图像去雾算法.首先对雾图进行降采样,加快算法处理速度;然后根据底帽变换可以取得较好轮廓图的特点,将最小通道图进行底帽变换并与其灰度反转图进行图像融合,从而优化暗通道图像边缘;将经过双边滤波和开、闭运算后的透射率与改进暗通道得到的透射率进行融合,实现对透射率的精确估计,之后使用导向滤波精细化透射率;最后利用大气散射模型得到去雾后的图像.实验结果表明,该算法处理后的图像峰值信噪比(PSNR)和
【机 构】
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郑州大学河南先进技术研究院;郑州大学信息工程学院,河南郑州450001
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针对传统暗通道先验算法去雾后存在去雾不彻底、景物边缘出现光晕效应以及处理速度慢等问题,提出一种基于底帽变换与图像融合的图像去雾算法.首先对雾图进行降采样,加快算法处理速度;然后根据底帽变换可以取得较好轮廓图的特点,将最小通道图进行底帽变换并与其灰度反转图进行图像融合,从而优化暗通道图像边缘;将经过双边滤波和开、闭运算后的透射率与改进暗通道得到的透射率进行融合,实现对透射率的精确估计,之后使用导向滤波精细化透射率;最后利用大气散射模型得到去雾后的图像.实验结果表明,该算法处理后的图像峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别提高了4.3％和8.5％,处理时间减少了98.5％.
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