【摘 要】
：
数据产权是经济学和法学学科交叉背景下的复合问题,面临着学科逻辑范式的冲突以及效率与权利（益）的本位偏异,这也是数据产权研究分歧不断的原因所在。从分歧的起点出发重新寻找数据产权问题的共识域,发现以利益均衡为连接点,平衡效率、人权、公共三重价值取向,才能实现数据产权的规范性整合。传统“个人—企业”二元主体的类型化标准无法有效回应数据产权的复杂场景和利益冲突,应当构建起“数据属性一主体类型”的复合分类标
【基金项目】
：
国家社会科学基金一般项目（21BFX166）“数据治理公私合作的法律规制研究”； 中国法学会部级法学研究课题（CLS（2022）C48）“利益均衡视角下数据产权的分类分层实现及其规范展开”； 中国社会科学院青年科研启动项目（2023YQNQD041）“数据要素市场化配置的法律实现机制”；
论文部分内容阅读
数据产权是经济学和法学学科交叉背景下的复合问题,面临着学科逻辑范式的冲突以及效率与权利（益）的本位偏异,这也是数据产权研究分歧不断的原因所在。从分歧的起点出发重新寻找数据产权问题的共识域,发现以利益均衡为连接点,平衡效率、人权、公共三重价值取向,才能实现数据产权的规范性整合。传统“个人—企业”二元主体的类型化标准无法有效回应数据产权的复杂场景和利益冲突,应当构建起“数据属性一主体类型”的复合分类标准与“阻断触发”的分阶段判断要素相结合的“2+1”数据产权分类架构。同时,在类型化的基础上,通过构建数据框架性产权的法律弱保护与均衡约束,相应设定产权实现的负担条件和边界限度,以数据使用权利的适度扩张与激励相容促进多主体数据产权联结,以数据收益公共产品化与数据课税推动数据收益的公平分配,进而实现数据产权的最优配置。
其他文献
＜正＞小学数学教学中，信息设备与软件的应用利于有效激发学生学习积极性。因数学学科复杂，学习过程中学生极易出现抵触甚至厌恶心理，特别是在数学公式的记忆与理解过程中，因小学阶段学生理解能力较弱，无法全面了解所有数学公式。所以，老师应用信息技术制作教学图片或视频，利于学生快速学习并掌握相关数学公式与概念，便于学生深入理解这些知识。如课堂上老师为学生展示相关数学音视频资料，
内分泌干扰物是近年来被学术界和国际社会高度关注的一大类污染物，对生态安全和人体健康存在已知的和潜在的危害.本文介绍了目前国际公认的内分泌干扰物测试方法，主要涉及雌激素、雄激素和甲状腺通路的干扰活性测试;在分析不同级别方法的特点和局限性的基础上，指出内分泌干扰活性检测和不良效应评估不能很好关联是鉴别内分泌干扰物的技术瓶颈;进一步梳理了欧盟、美国等发达国家测试和评估内分泌干扰物的方案或策略，并由此比较
文章提出一种对SqueezeNet神经网络改进策略，通过删除第三个Maxpooling层，同时将第一个卷积层的卷积核大小设置成3×3，创建轻量化SqueezeNet-Tiny模型，并在具有复杂背景的可回收垃圾数据集（Recyclable Waste Dataset，简称RW Dataset）上验证了改进的有效性。将SqueezeNet-Tiny迁移到硬件设施，完成了智能分类垃圾桶的设计和制作，识别
关于进一步深化考试、招生等方面的改革,提出了新的高考规定,引起了广大师生的广泛重视。在新高考下,试题的形式和内容不断创新,更加重视与现实的结合,强调了对学生思维逻辑和应用能力的培养。在高考的改革过程中,要不断完善教师的教育手段,以最大限度地发挥教师的指导功能,培养学生的全面发展。
对2016—2021年中国台湾指考化学卷和2021年浙江、北京、天津、广东、河北、湖北、湖南等地区的高考化学卷中关于“物质结构与性质”专题的考查情况及试卷组成进行了研究，总结经验，为教师的教学以及备课命题提供多方位的参考。
在戏剧表演中,肢体语言与台词被喻为表演的两大支柱。可见肢体语言在戏剧表演中占有举足轻重的地位。因此,在表演过程中,演员需对肢体语言有针对性的进行设计,并对角色进行多维度的考量,这样才能够在实际的表演过程中提升质量,让角色能够更加生动的呈现在观众面前。本文主要观点在于“花田春子”人物分析以及在戏剧表演过程中人物肢体语言的“性格化”运用。在人物分析方面,笔者从人物性格的态度特征、人物性格的情绪特征、人
近年来,人类为了自己私欲,或是为了食用、或是为了经济利益等原因,对野生保护动物进行的非法偷猎行为、对其他非野生动物的残害、虐待的现象十分严重。调查研究表明,全球现在每天有75个物种灭绝,每小时有3个物种灭绝,目前的地球正在遭遇一场空前严重的生物多样性危机,动物们的生存环境愈发恶劣。党的十七大报告第一次明确了生态文明的建设目标,我们国家就在为生态文明建设不断作出努力。为保障动物的生存与发展,建设我国
近年来，我国跨境电商获得了快速发展，贸易额逐渐增加、合作对象逐渐增长、贸易规模日益扩大。跨境电商的快速发展得益于大数据的支持，利用大数据能够分析用户数据信息、消费者消费偏好等，从而为消费者提供其满意的产品与服务。本文在大数据的支持下，对我国跨境电商发展现状进行研究，分析出跨境电商发展中物流体系不完善、退换货物流机制不健全、企业信用评价体系不完善、缺乏专业人才等问题，并提出了积极应对这些问题的措施，
在计算机软件和硬件设备不断发展的时代,人们可以通过图像处理、模式识别、语义分割等方式,来对视频图像进行信息提取、数据分析。随着信息媒体时代的快速发展,怎么对工商业领域的视频图像进行目标的实时检测和跟踪成为一个重要的研究方向。目前,市场上大多数目标跟踪系统仍然难以达到预期的跟踪精确度和实时性要求,难以适应长期的目标跟踪以及各种复杂的跟踪场景,常见的环境因素有形变遮挡、尺度变化、快速运动等,这些现象最
目的:基于微博数据挖掘,分析微博平台汇集的体育舆论与映射出的我国体育发展状况,并针对发展危机探寻应对之策。方法:以体育类微博数据为调查对象,以Python爬虫程序进行数据挖掘为主要方法,通过两种途径与一种模型,获取数据并展开分析。结果:1)在疫情爆发前后,"体育"与"疫情"微博指数变化趋势高度相似,在疫情重压下民众对于体育信息高度关注。2)体育类微博词频排名前四的关键词为体育视频、体育比赛、疫情与