智能变电站隔离开关状态图像识别新方法

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为满足智能变电站远程倒闸操作的要求,充分减少人力资源的消耗,推动智能变电站的智能化建设,研究提出一种基于图像处理与识别的方法远程对隔离开关的开合状态进行识别。首先将巡检机器人采集到的隔离开关图像输入并进行灰度化处理,然后采用ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法对隔离开关的特征状态进行识别与匹配,截取出隔离开关的子区域图像;然后在子区域图像中将传统图像分割方法进行改进,利用粒子群优化算法对图像进行分割,使隔离开关与其余非目标区域进行完美分割,研究创新性地引入夹角法对整
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