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在大数据背景下,通过数据平台收集学生在校学习成绩、课堂出勤率等数据,对学生能否顺利完成大学的学业情况进行分析,对完成学业有困难的学生进行课程或学业预警,提前干预学生的学习行为,降低高校学生因学业问题退学的比率.
基于数据驱动的学情分析预警机制研究与实践 ——以浙江大学宁波理工学院为例
【摘 要】
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在大数据背景下,通过数据平台收集学生在校学习成绩、课堂出勤率等数据,对学生能否顺利完成大学的学业情况进行分析,对完成学业有困难的学生进行课程或学业预警,提前干预学生
【机 构】
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浙江大学宁波理工学院,浙江 宁波,315000
【出 处】
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现代职业教育
【发表日期】
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2018年4期
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