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尽管乳腺癌的诊断和处理技术在不断进步,但乳腺病灶的早期检测仍然是阻止癌症的主要方法。乳腺组织中肿块的存在是乳腺癌的重要特征。通过使用自联想神经网络和多层感知器技术研究了良恶性肿瘤的分类方法。该研究的实验结果显示,在DDSM数据库上进行训练和测试,得到了较高的CAD系统的灵敏度（TP）和较低的假阳性率（FP）;在100%的训练分类率上获得了91%的测试分类率;ROC曲线下方面积最大可达约0.948。