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基于模糊神经网络的多集气管压力控制系统
基于模糊神经网络的多集气管压力控制系统
来源 :可编程控制器与工厂自动化(PLC FA) | 被引量 : 0次 | 上传用户:j395188088
【摘 要】
:
针对焦炉集气管压力系统具有强耦合、强干扰、非线性的特点.文章阐述了影响集气管压力变化的三种因素,并在此基础上设计了一个基于模糊神经网络的控制系统。该系统较好的解决了
【作 者】
:
马长富
綦星光
【机 构】
:
山东轻工业学院信控学院
【出 处】
:
可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)
【发表日期】
:
2009年10期
【关键词】
:
集气管压力
控制系统
模糊神经网络
耦合
Collector pressure Control system Fuzzy and neural network
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针对焦炉集气管压力系统具有强耦合、强干扰、非线性的特点.文章阐述了影响集气管压力变化的三种因素,并在此基础上设计了一个基于模糊神经网络的控制系统。该系统较好的解决了多座焦炉集气管压力之间相互耦合的问题。
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