【摘 要】
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随着信息科学技术的发展和互联网技术的普及,社会上出现了越来越多的以博取观众的眼球为目的的“标题党”现象。为了识别“标题党”新闻,给出了一种基于改进型的VSM结合余弦
【机 构】
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天池传媒股份有限公司产品创新中心,吉林大学计算机科学与技术学院,吉林省竹玖信息技术有限公司数据与信息实验室,东北师范大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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依托广电网络的互动媒体应用聚合云服务系统研发基金资助项目(2014BAH02F00)
论文部分内容阅读
随着信息科学技术的发展和互联网技术的普及,社会上出现了越来越多的以博取观众的眼球为目的的“标题党”现象。为了识别“标题党”新闻,给出了一种基于改进型的VSM结合余弦相似度的文本相似度计算方法和《知网》(HowNet)文本相似度计算方法,并研究了基于改进型VSM-HowNet融合相似度算法,用这些文本相似度的计算方法分别和已有研究中的王氏主题一词形文本相似度计算方法做对比。此方法对“标题党”新闻识别的总准确率、总召回率及总F1值均高于其他文本相似度计算方法,对于识别一篇未知类型的新闻,改进型VSM—HowN
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