【摘 要】
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及时、准确地测定化工过程变量,对确保生产过程稳定、有效控制产品质量具有重要意义.RBF-LVLS是在分析RBF-PLS的基础上提出的新方法,它保留了RBF-PLS的优点,采用非线性的神经
【机 构】
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浙江科技学院生物与化学工程学院,浙江科技学院信息与电子工程学院
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及时、准确地测定化工过程变量,对确保生产过程稳定、有效控制产品质量具有重要意义.RBF-LVLS是在分析RBF-PLS的基础上提出的新方法,它保留了RBF-PLS的优点,采用非线性的神经网络结构,又用数学方法直接求解,免去了ANN冗长的训练过程和其他诸多欠缺,同时,它所集成的LVLS方法将PLS的多个目标函数整合为因变量成分拟合误差一个,以此循环迭代求解自变量和因变量的成分及它们间的回归系数,从而使建立的模型既具有很高的预报精度和良好的稳定性,又有简洁的解析形式,便于优化等进一步的计算和处理.RBF-LV
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