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提出了一种新型的混沌神经网络模型及其相应的学习算法.该学习算法利用了输入模式各元素之间的关联性信息.此文的神经网络可以用于多值模式的联想记忆,与现有的混沌神经网络相比,具有更好的性能.
混沌神经网络及其在联想记忆中的应用
【摘 要】
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提出了一种新型的混沌神经网络模型及其相应的学习算法.该学习算法利用了输入模式各元素之间的关联性信息.此文的神经网络可以用于多值模式的联想记忆,与现有的混沌神经网络
【机 构】
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北京理工大学自动控制系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金，北京理工大学校科研和教改项目
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