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支持向量机研究
支持向量机研究
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hsqcn
【摘 要】
:
支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。该文首先引入最优超平面的概念,然后对线性SVMs和非线性SVMs进行介绍,给
【作 者】
:
崔伟东
周志华
等
【机 构】
:
清华大学电子工程系,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
支持向量机
模式识别
机器学习
统计学习理论
Support Vector Machines
Pattern Recognition
Machine Lea
【基金项目】
:
自然科学基金资助!项目号69625103
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支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。该文首先引入最优超平面的概念,然后对线性SVMs和非线性SVMs进行介绍,给出一些常用的训练算法,并指出SVMs存在的局限和将来可能的研究内容。
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