基于S-RVoG模型的PolInSAR森林高度非线性复数最小二乘反演算法

来源 :测绘学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：xbq001

【摘要】

：

针对经典的PolInSAR森林高度三阶段几何反演算法在单基线条件容易受到地体幅度比假设以及地形坡度影响的问题,从测量平差角度提出了基于S-RVoG模型的PolInSAR非线性复数最小二乘森林高度反演算法。该算法不再需要假设某一个极化通道地体幅度比为零,且采用考虑地形坡度影响的S-RVoG模型作为平差模型。为了验证算法,本文采用欧空局BioSAR2008项目提供的3景P波段极化干涉SAR数据进行两组

【作者】

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解清华朱建军汪长城付海强张兵

【机构】

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中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院,中南大学地球科学与信息物理学院

【出处】

：

测绘学报

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

极化干涉SAR 森林高度地形坡度 S-RVoG模型复数最小二乘 polarimetric SAR interferometry(PolInSAR)fores

【基金项目】

：

国家自然科学基金(41804004,41820104005,41531068,41904004),中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项(CUG190633)

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