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针对标准粒子群算法容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点，提出了一种改进的粒子群算法。它用双指数分布改进了速度方程度，并用其动态地调整粒子的最大速度，扩大了群体的多样性，增强了粒子跳出局部最优解的能力，保证了整个寻优过程的持续收敛。通过比较和分析5个典型测试函数的实验结果，改进的粒子群算法提高了迭代后期的收敛速度，有效地避免PSO算法的早熟收敛问题，而且具有较高的收敛精度.