自动泊车还没玩转,自主泊车却已走来

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  近期,马斯克在自己的社交账户上宣布,特斯拉将在今年内实现逆向智能召唤功能的普及以及打造无人驾驶共享出行,瞬间引起热议。该技术可实现车辆驶入停車场,乘客下车后,车辆自己找车位,当返回停车场时,车辆自行驶来,这些操作通过手机APP端发出指令便可操作。相较于自动驾驶的其他阶段性目标,自主泊车被认为能先行一步出现在大家面前,并实现商用。事实上,纵目科技于去年12月26日便宣布收到中国一汽的项目定点通知书,将在一汽红旗品牌2020年的量产车型上,部署低速自动驾驶L4级自主代客泊车系统,成为国内首个该系统明确落地的消息。
  该系统的原理大致是:车辆预先架构好停车场高精度地图,通过融合环视感知以及超声波雷达感知的结果,对车位空闲状态作出识别,自动判断所经过的车位是否可泊入。当然,这是理想状态下的实施,实际场景中,行人穿行、车辆占道、路口错车、突然出车等突发情况,考验系统的应对能力。因此,这就涉及两个概率的区分一自动泊车以及自主泊车,前者通过数据分析和操作控制,实现无人操作或便捷式操作停车入位;后者在前者的基础上需要车联网以及智能化,讲求车辆如何找到车位。
  根据资料显示,目前自动泊车的成功率大致在70%左右,普及率也不高,推行自主泊车是否只是秀给资本看的噱头?事实上,这是另一个维度的竞争,它可突破第三方导航数据的限制,凭借市面上跑的数十万辆汽车自己收集停车场数据,并不断更新,提高路线精细度,即不再对场端的标准有很高依赖性,毕竟想要为实现技术的实施,去改造停车场的设计与设施,成本无从买单。而把主动权交给车端与云端无疑能更快落地,顺应技术整体商业化进程,成为最先打通C端消费者与未来无人驾驶共享出行行业的重要渠道,例如组建一支自动驾驶出租车车队,以此击中出行平台泊车管理的痛点。
  除此之外,像吉利还提出另外的商业模式——希望在前端实现直接泊车服务、增值服务、小区与商业中心峰谷分流模式以及支付服务。在后端,包括金融、广告、保险以及数据的收入等都可以带来持续的收益,形成良好的商业体系循环。
  毫无疑问,这是个庞大的技术以及信息工程,虽说消费者接受程度还不知晓,法律法规是否阻碍也是未知数,不过这已是我们距离自动驾驶最近的方向,其发展速度日新月异。接下来就让我们静观新技术给汽车工业所带来的革新吧,市场会用数据来给出答案。
  刘鑫
  2020.4.17成都
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