【摘 要】
：
针对土壤热湿过程对直埋电缆载流量的影响,修正土壤热湿耦合模型,联合MAXWELL方程组,建立电磁-热湿三场耦合模型。利用三场耦合模型和COMSOL Multiphysics软件按正交法计算不同敷设土壤类型、干密度和粒径下的YJV22 0.6/1 3×6直埋电缆载流量。通过对比正交计算结果的最大、最小载流量组的磁通密度、发热量、温度分布、含水率分布等,发现大载流量组的缆芯发热量较高,但电缆外表皮温度较低,使得直埋电缆内部热流密度较大,同时电缆周围土壤的导热系数和含水率较高,发生的湿分运移和相变较为微弱,使得
【机 构】
：
国网浙江省电力公司电力科学研究院,浙江大学热工与动力系统研究所,浙江大学能源清洁利用国家重点实验室
【基金项目】
：
国网浙江省电力有限公司科技资助项目(5211DS17002N)。
论文部分内容阅读
针对土壤热湿过程对直埋电缆载流量的影响,修正土壤热湿耦合模型,联合MAXWELL方程组,建立电磁-热湿三场耦合模型。利用三场耦合模型和COMSOL Multiphysics软件按正交法计算不同敷设土壤类型、干密度和粒径下的YJV22 0.6/1 3×6直埋电缆载流量。通过对比正交计算结果的最大、最小载流量组的磁通密度、发热量、温度分布、含水率分布等,发现大载流量组的缆芯发热量较高,但电缆外表皮温度较低,使得直埋电缆内部热流密度较大,同时电缆周围土壤的导热系数和含水率较高,发生的湿分运移和相变较为微弱,使得
其他文献
通过构建复叠式非共沸工质有机朗肯循环系统模型,并采用(火用)分析方法,研究了系统(火用)效率随工质摩尔组分的变化规律以及不同摩尔组分下,系统各部件(火用)损失分布情况.研
随着高性能计算在科学研究中的广泛使用及近年来高校人工智能、大数据相关专业的增设,高校对高性能计算的算力需求越来越高,很多高校因此出现了算力紧张的情况。同时,高性能计算系统高投入、周期性更新的特性决定了其在建设中必然要受到资金预算等因素的约束。针对这一问题,文章在机制上讨论了高性能计算系统在建设中如何在给定条件下使得系统算力规模尽可能大,算力结构尽可能满足使用要求;在管理中如何提高系统的使用效率避免算力浪费。
为了提高燃气轮机气路故障诊断的准确率和效率,采用相关向量机(RVM)先对燃气轮机气路中的压气机、涡轮叶片和燃烧室进行故障划分。用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进一步对故障进行分类。实验结果表明,方法有很强的学习能力和特征提取能力,与支持向量机(SVM)、BP神经网络相比,能更加准确、快速地识别故障。
NURBS是一种计算机辅助设计中表达曲线曲面的方式,也是Rhino软件的核心功能。本文以轨道列车模型为例,使用2D Plane辅助NURBS三维建模方法快速创建轨道列车三维模型,通过实操分析NURBS方法搭配2D Plane在轨道列车建模中的技巧,为NURBS方法在工业设计领域同类产品建模中的应用提供参考。
计算机网络信息安全在如今可以说是大多数企业数据库资源管理的至关重要技术。信息管理是指对文字、信息、音频等进行保存处理,其在企事业单位中的应用也相当广泛,在企事业单位中信息部门专业人员通过运用现代化技术手段,将企业工作运行的信息进行整合、分类,便于工作人员收集信息能够准确有效的找到需要的信息,能够给其他部门工作人员节省时间从而来提高工作的效率。由此可见对计算机网络信息安全管理展开一些保护和管理研究很有必要。本文针对计算机信息安全问题及管理策略进行了一定的研究。
对非平稳混沌时间序列进行在线预测是当前科学和工程领域中的一个重要研究方向,核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)为其提供了一种有效的数学模型。由于学习速度快、泛化性能好,在线贯序核极限学习机(online sequential KELM,OSKELM)在状态预测中得到了广泛的研究与扩展。首先,描述了问题并介绍了OSKELM的数学模型;然后,以混沌时间序列为应用背景,对基于OSKELM的各种改进方法进行了分类综述,包括基于数据增量的OSKELM、基于稀疏字典
利用海水淡化技术将淡水从海水中分离出来是解决淡水资源短缺问题的有效途径.气隙扩散蒸馏装置是一种热分离装置,该装置具有表面积大、工作温度低、热源适应性好、金属消耗量
为解决农产品产地不集中、物流技术缺乏创新升级、物流运输成本条件工过高等多样诱因导致的物流管理成效提升缓慢,驱动我国农产品销量总额迅速取得增长新成绩,助力我国农业事业持续、长足进步。农产品物流企业应及时升级自身管理新主张,深刻认知到计算机技术在农产品物流管理中的积极性应用价值,通过标识技术、跟踪技术、信息处理技术的合规使用,充分发挥技术特有优势,健全构建起整体性、系统化的物流管理系统,促进物流综合管理实效跨越提高。
本文主要采用意法半导体公司的STM32F407开发板作为开发平台,能够轻松实现智能办公实用功能.主要技术为:气体温湿度实时模数转换、CMOS模型光电转换、自动语音识别控制技术、
人工智能改变了人们的生产生活,同时对于高等院校的人才培养模式也进行了创新改革。高等院校应用人工智能进行人才培养的过程中,根据人工智能时代的特点、创新人才培育理念构建人才培育体系,确定培育主体以及培育内容等,需要深入分析当前人工智能时代人才培育模式中的问题,能够就相关问题进行改进,并研究出创新措施。总的来说,在人工智能时代下高等院校需要进行人才培养方式、教学模式以及知识生产体系等三大系列的转型发展,以此能够培养出在人工智能时代下的高水平智能型人才。本文就人工智能时代人才培育模式改革方向的相关内容进行分析与探