遵义市近三年英语中考试卷命题特点和规律r——围绕义务教育初中英语课程标准

来源 :遵义师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wodelvtu
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选取2018、2019和2020年遵义市初中英语中考试卷,分别从试卷结构,考查内容及命题规律和特点两个方面进行分析,提出初中英语中考试题的命制建议:加强对课程标准的研究和学习,强调基础,重点考查学生的语言综合运用能力.
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利用研究方差分量模型解决随机先验信息在线性模型秩亏平差问题中不确定性的问题,利用最优不变二次无偏估计进行先验信息与观测信息两部分的方差分量估计,得到合理的随机模型,最终达到使先验信息成为可靠基准的目的.从一个典型的大地水准测量案例出发,观测数据为高差观测值,没有绝对高程基准的加入,先验信息便是先前估计得到的高程基准.推导先验信息和观测信息两部分的方差分量,以便引入的基准在平差过程中更加合理可靠.
青藏铁路沿线地表受多年冻土的影响会产生抬升和沉降,形变监测对于其安全运行至关重要.本文采用41景C波段Sentinel-1A升轨数据,结合均匀网格划分子区域的方法,探测分布相对均匀的永久散射体,以作为SBAS InSAR技术的地面控制点,对青藏线羊八井站至乌玛塘站段铁路及其沿线地表进行形变监测.试验结果表明,该段铁路年形变速率范围为-8~2 mm/a,该区域形变受周围冻土的影响随季节呈周期性变化;SBAS InSAR技术和本文的PS-SBAS InSAR技术在同名点形变趋势与形变程度方面的对比结果保持一致
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遥感卫星的波段设置、信噪比及传感器观测角度等因素都会影响作物提取精度.为充分挖掘与发挥Sentinel-2卫星多光谱成像仪(MSI)与Landsat 8陆地成像仪(OLI)在冬小麦信息提取方面的优势,本文以商河县为研究区,基于两数据源的光谱特征、纹理特征、植被指数特征组合数据,利用随机森林(RF)与支持向量机(SVM)对冬小麦进行提取.结果表明:基于单一影像的最优Kappa系数与最优OA分别为0.89和95.13%,基于组合数据源的最优Kappa系数为0.92,最优OA为95.28%,两数据源组合的精度优
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