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为了提高PSO算法的效率,提出了一种基于卡尔曼滤波的参数调整方法,在进化过程中根据PSO算法的运行效果对其参数值进行动态调整,以满足在不同阶段具有不同参数值的要求,进而提高PSO算法的性能.结果显示,该方法能较好地减少PSO算法所需的进化代数和运行时间,实验证实了该方法的有效性.
基于卡尔曼滤波器适应性PSO算法的测试数据生成方法
【摘 要】
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为了提高PSO算法的效率,提出了一种基于卡尔曼滤波的参数调整方法,在进化过程中根据PSO算法的运行效果对其参数值进行动态调整,以满足在不同阶段具有不同参数值的要求,进而提
【机 构】
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淮阴师范学院计算机科学与技术学院
【出 处】
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淮阴师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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江苏省教育厅自然科学基金项目(18KJB520006),江苏省高校实验室研究会研究项目(GS2019BZZ12)
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