【摘 要】
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互联网资源存在非确定、不保证、超复杂特性,同时还有高度时效性.本文主要对用户提出的具有正反判定性问题进行有限次数的递进搜索,通过递进搜索逐步提高搜索出的资源的可信
【机 构】
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海南大学信息科学与技术学院南海资源利用海洋国家重点实验室; 湖南科技大学计算机科学与工程学院; 中国地质大学信息工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61363007,61662021)资助;海南省重点研发计划项目(ZDYF2017128)资助
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互联网资源存在非确定、不保证、超复杂特性,同时还有高度时效性.本文主要对用户提出的具有正反判定性问题进行有限次数的递进搜索,通过递进搜索逐步提高搜索出的资源的可信度,同时引入数据图谱、信息图谱和知识图谱三层架构,将网络上资源进行组织.本文提出的面向非确定、不保真、复杂资源环境的正反双向动态平衡搜索服务提供方法通过语义分析理解用户检索信息的倾向性,按正反倾向对用户提出的需求进行搜索,根据每次搜索的条目数以及每项条目对应资源的熵值计算该倾向资源的可靠性,虚假信息以及失效信息会随着递进搜索的次数被排除,提高了搜索资源的质量,同时避免面对无穷尽超复杂性问题时搜索陷入死循环的情况.本文应对当前医疗数据的高时效性以及复杂的医疗资源环境,将此搜索策略应用于医疗资源处理系统中,为医疗工作者提供高准确度的医疗资源检索服务.
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