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随着社会的发展,交通问题越来越严重,交通流检测技术是解决这一问题的重要途径,而目标跟踪又是交通流检测中必不可少的一部分。目前在目标跟踪领域Mean Shift算法是被广泛采用的技术,但是传统的Mean Shift跟踪算法计算量很大,难以实现交通流检测中的多目标实时追踪。鉴于此,提出一种基于线性预测的Mean Shift跟踪算法。该算法引入一个预测矢量,用来预测目标在下一帧可能出现的位置,在跟踪时算法从预测的位置开始迭代,直至收敛于目标真实位置。实验结果表明,该算法从很大程度上提高了原有算法的效率,有