大数据背景下软件测试技术的发展

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  当前软件测试还面临困境,主要是因为测试技术难以契合对海量数据的处理需求,以及因为框架问题导致测试出现的偏差等问题,亦或者是严重的杀虫剂效应。本文立足大数据背景下,分析了软件测试的现状与不足,对未来测试技术的发展进行了展望。
  大数据下软件测试工作,需要在抓住發展机遇,不断提升测试技术水平的同时,有效消除测试方面的问题,促进软件测试整体效率提高。当前软件测试中突出性的问题严重影响了测试质量,因此,软件测试要结合大数据特征,做好技术创新,以增强软件测试的效率和准确性。
  软件测试问题分析
  判断易于出现问题
  大数据时代数据量大且类型多,现阶段主要有3种数据:结构化数据、半结构化数据和文本数据。3类数据中半结构化数据呈爆发式增长,集中在媒体数据部分,一般情况下,软件测试中会应用结构性数据,主要用来判断和验证软件的正确性。总之,当前数据结构呈现出多样化和更为复杂等特征,在利用其进行判断时容易出现问题或者造成偏差,使软件测试结果失去可靠性。
  处理框架存在的不足
  大数据技术发展与研究中,相关人员根据需求建立了处理框架,如果在实际操作中做好利用,数据处理将会简单化,并且有利于对数据进行分析和处理。一般分布结构和框架,只需要2个相关函数——reduce和map,就能达到处理目的。在实际应用中后者主要集中在细节问题上,例如容错、通信等,受其影响,对于框架处理的要求和功能进行提升,可能会使软件测试面临困境。
  杀虫剂效应
  软件测试有一个规律,那就是随着有效测试数量增长,相关数据就会具有免疫能力。长期采用这种方式,就会如同在杀虫中经常只使用一种药物,使其抗药能力提升,后期该药物就难以起到良好杀虫效果,软件测试也是如此。如果在基础开发时或是构件的过程中,未发现不足和问题,有针对性展开检测,缺点最终将被融入到构件中,使构件拥有较好的免疫力,不利于测试工作开展。软件中具有不足在所难免,想要发现就要不断提高测试能力,并且要对相关部分做好升级。测试工作刚开始进行时,虽然数量不多,但是常会暴露出诸多问题,随着测试时间推移和次数增长,暴露出来问题反而会减少,不过有些不足和问题会被隐藏,所以需要在测试中做好更新工作。
  软件测试技术的发展
  优化和完善技术
  过去软件测试方法过于单一,影响测试成效,也会使测试受到较大的阻碍。未来软件测试的发展,在技术和方法上一定会朝着多样化发展。根据软件测试实际需求,创新测试技术方法,结合过去软件测试的长处,实现融合应用,促进软件测试提升效果,并能有效预防出现杀虫剂效应。故而,软件测试未来发展一定是朝着优化技术、综合运用技术的方向发展。想要解决软件测试这些问题,就要利用大数据,挖掘软件数据关联性或者是有价值的信息,促进技术方法完善。既要不断优化技术,又要避免故步自封,要多向软件测试技术水平高的国家学习,吸纳好的技术经验,结合我国软件测试行业发展,做好技术优化和创新,促进测试技术水平提升。
  增强测试准确性
  大数据背景下,数据信息海量化且极为复杂是基本特征。数据信息中混入一些具有干扰性或者是错误信息,如果不能及时识别,就会使测试结果缺乏准确性,无法检查出问题。所以当前软件测试的主要任务是增强测试的准确性,一方面需要测试人员有良好专业能力;另一方面要提高数据信息辨别能力,过滤具有影响和干扰的信息。软件测试要分析各种技术方法,明确优缺点,在实际测试中配合使用,优势互补之下,才会增强软件测试准确性。
  推动测试智能化发展
  从目前软件使用情况看,问题非常多,严重影响使用效果。所以要扭转现状,就要加强对软件测试管控,提升各项测试标准。过去依靠测试人员推进工作,容易因为相关人员能力不足或测试不规范等造成偏差过大。大数据时代下,软件测试要与时俱进,未来发展会朝着智能化迈进,测试中运用自动化和智能化工具,或运用各种智能化测试模型,减少测试误差和出错率。
  总之,软件测试极为重要,杀虫效应、处理框架等问题,严重影响测试质量。因此未来软件测试一定要创新发展,进一步追求测试准确性,在完善测试技术和优化测试方法外,促进测试智能化发展,确保软件测试效率与质量同时提升。
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