【摘 要】
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语义分割是近年来比较热的一个主题,而其中对二维人脸图片的区域分割技术的研究,对机器人应用,人脸头部姿势预测,三维人脸识别,分割,动画等方面有重要促进意义。由于目前的人
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语义分割是近年来比较热的一个主题,而其中对二维人脸图片的区域分割技术的研究,对机器人应用,人脸头部姿势预测,三维人脸识别,分割,动画等方面有重要促进意义。由于目前的人脸区域分割算法在精度上存在一定不足,本文提出了基于深度网络的人脸区域分割方法,并进行了实验。实验结果表明本算法相较于以前的一些方法精度更高,鲁棒性好,有实际应用意义。
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