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利用两种模糊聚类算法即模糊C均值聚类（FCM）和Gustafson Kessel聚类（GKC）,对SAR图像进行变化检测。差异图是根据不同时相图像的灰度值得到的,为了验证算法的有效性,实验选用两个不同地区的多时相图像,实验结果比较现存的马尔科夫随机场（MRF）和神经网络算法,不但耗用时间短,而且无需变化类和未变化类像素的任何先验分布信息。