【摘 要】
：
在工业场景无线射频识别(RFID)实时缺陷检测任务中，为了保证检测精度以及速度常采用YOLO(You Only Look Once)这类深度学习目标检测算法，然而仍然难以达到工业检测下的速度要求，无法将网络模型部署到资源受限的设备上。针对这一问题，需要对YOLO模型进行剪枝压缩，提出了一种基于秩信息的特征信息丰富性和特征信息多样性加权融合的新型网络剪枝方案。首先加载未剪枝模型进行推理，在前向传播中
论文部分内容阅读
在工业场景无线射频识别(RFID)实时缺陷检测任务中，为了保证检测精度以及速度常采用YOLO(You Only Look Once)这类深度学习目标检测算法，然而仍然难以达到工业检测下的速度要求，无法将网络模型部署到资源受限的设备上。针对这一问题，需要对YOLO模型进行剪枝压缩，提出了一种基于秩信息的特征信息丰富性和特征信息多样性加权融合的新型网络剪枝方案。首先加载未剪枝模型进行推理，在前向传播中获取滤波器对应特征图的秩信息来衡量特征信息丰富性，然后根据不同大小的剪枝率对秩信息进行聚类或者相似度计算
其他文献
冠心病是一种常见的受遗传背景、生活习惯及环境等因素共同作用而导致的复杂疾病,其中遗传是重要的危险因素之一.目前通过全基因组扫描(连锁分析和关联分析)等技术已筛选到160余个冠心病易感位点和多个致病基因.本文主要介绍冠心病遗传机制的研究现状,致病基因所参与的生物学过程和信号通路,以及遗传与环境因素相互作用对冠心病发生和发展的影响;探讨通过冠心病遗传研究发现新的药物靶点的可能性;最后展望多因素综合作用
1地理信息科学地理信息科学(Geographical Information Science,GIScience)是信息地理学的重要分支之一.在技术和工具层面,地理信息系统(Geographical Information System, GIS)是地理信息科学研究成果的具体实现,它在信息技术支持下,对地理空间数据进行采集、管理、
为了减少三坐标视觉测量系统在对焦过程中的时间消耗和提高对焦的准确性，提出基于光学离焦模型的自动对焦算法。自动对焦算法评价函数采用Tenengrad梯度函数，搜索算法分两步：1、将光学离焦模型分解成两个曲线函数，通过采集4张图像的清晰度值和x轴坐标求出两条曲线函数，最终得到两条曲线的交点位置，交点位置即为正焦位置粗定位位置；2、在交点位置采集一张图像以及在交点左右两侧各采集2张图像，通过高斯函数拟合
土壤是地球关键带的重要组成部分，为维持和保障农业生产、植物生长、动物栖息、生物多样性和环境质量提供了基本服务，是链接整个自然生态系统的核心要素之一。增强土壤健康对实现可持续发展目标至关重要，近年来在全世界范围内皆受到越来越多的重视和更广泛的研究。耕地和草地是当前地球上最大的土地利用类型，分别约占地球上无冰土地12%和26%。同时，“田”和“草”是“山水林田湖草生命共同体”中的重要组成部分，维护耕地
为了修正线激光传感器在轮廓测量中的边缘偏差，提出了一种边缘偏差修正方法。该方法通过分析边缘偏差的主要误差来源，建立一种基于曼哈顿距离和切比雪夫距离的混合去噪模型，实现杂散噪声的滤除；采用最小二乘算法，对线激光轮廓测量误差模型进行补偿。为了验证该方法的有效性，以量块的标称尺寸作为评价指标进行测量校准实验。实验结果表明：该修正方法对杂散噪声的滤除效果显著；其中，未经补偿的尺寸测量误差为0.43 mm，
煤田作为一种典型的人为扰动生态系统，不仅在促进经济发展中发挥着重要的作用，同时能为维持生态系统稳定提供强有力的支撑。开展煤田生态环境敏感性评价是实现煤田分区管制的重要途径之一。本文以山西省六大煤田为例，采用GIS空间分析技术，从地形地质条件、生境、水资源环境、人为干扰等方面选取指标，构建煤田生态敏感性评价指标体系与评价模型，对六大煤田的水土流失敏感性、土壤沙化敏感性、人为扰动3个方面进行生态环境敏
【目的】探讨景观格局时空变化及其冷热点，为区域生态安全与高质量发展提供科学依据。【方法】以江苏里下河平原1980、1990、2000、2010与2018年共5期景观类型数据为基础，采用景观格局指数、景观转移矩阵、景观综合动态度等方法，分析里下河平原近40 a景观格局的时空变化特征，基于热点分析探究景观变化的冷热点区域。【结果】研究区耕地、湖荡湿地和建设用地为优势景观类型，耕地是面积占比最多的景观，
我国即将运行的空间站要求航天员长期驻留太空,航天飞行引发的心血管功能及循环系统调控改变直接影响航天员的健康和工作效能,其中失重是最重要的环境因素.目前人们对短期航天飞行机体的生理变化及适应规律已有一定的经验,但对长期失重所致的心血管变化规律、特征以及相关生理效应发生机制的认识还不够全面和深入,相应的心血管保护措施仍有待完善.阐明及解决上述问题是我国载人航天发展战略的迫切需求.本文综述了失重/模拟失
针对当前区块链技术飞速发展过程中，不同区块链之间相对孤立，数据不能共享互通的问题，提出一种基于星火区块链的跨链机制。首先，对常见跨链技术和当前主流跨链项目作了分析，研究了不同技术和项目的实现原理，并总结它们的区别和优缺点。然后，利用主子链模式的区块链架构，设计了智能合约组件，交易校验组件，交易超时组件等关键核心组件，详细阐述了跨链过程交易发起、交易路由、交易确认、交易结束等四个阶段。最后，设计了可
直觉模糊K-modes算法在聚类过程中采用简单0-1匹配相似性度量，无法有效刻画类内数据对象的相似性，同时也未体现不同属性在聚类过程中的贡献程度。此外，直觉模糊K-modes算法在聚类的每一次迭代中直接根据直觉模糊隶属度矩阵确定了数据对象所属类别，并没有充分发挥直觉模糊以及模糊思想的作用。为了解决这两个问题，文中提出了一种迭代直觉模糊K-modes算法。首先，基于平均熵与直觉模糊集定义了一种加权的