【摘 要】
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在石油化工过程,采用CPS技术针对危险化学品重大危险源监测辨识预估等问题,设计了一种危险化学品风险监控预警系统。该系统分为物理层、网络层和决策层。在物理层完成前端危
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,山东省天然气管道有限责任公司潍坊输气管理处
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目(201602468),辽宁省教育厅一般项目(L2020019)
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在石油化工过程,采用CPS技术针对危险化学品重大危险源监测辨识预估等问题,设计了一种危险化学品风险监控预警系统。该系统分为物理层、网络层和决策层。在物理层完成前端危险化学品数据采集、数据传输和数据的本地存储,实时将数据分类传送到云端服务器。数据经过网络层由决策层进行重大危险源辨识和危险化学品隐患风险预警,最后对整体进行显示。在决策层采用遗传算法与神经网络算法对重大危险源进行风险评价。结果表明,该方法可以准确完成危险化学品重大危险源风险评价,验证了基于CPS危险化学品远程监控预警系统具备危险源识别及风险隐患
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