【摘 要】
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文章首先研究了肝脏M型超声图像和B型超声图像的特征提取,提取了肝脏M型超声图像的运动包络、相隔一定时间的A型扫描线对的相关特征系数以及肝脏B型超声图像的共25个特征参数
【机 构】
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复旦大学电子工程系,上海市崇明县庙镇人民医院,上海市超声会诊中心
【基金项目】
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上海市教委重点学科基金资助(KB20100)
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文章首先研究了肝脏M型超声图像和B型超声图像的特征提取,提取了肝脏M型超声图像的运动包络、相隔一定时间的A型扫描线对的相关特征系数以及肝脏B型超声图像的共25个特征参数。在已提取的特征参数中,用特征融合的方法筛选出对肝硬化最敏感的特征组,并利用这20个参数的Fisher判据建立了基于超声图像特征的肝硬化无损自动分析系统。对临床43例的应用表明:该定量分析系统对肝硬化的诊断具有良好的效果。
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