【摘 要】
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在X射线成像检测厚薄不均构件时,经常会出现对比度低或对比度不均以及照度低的问题,这会导致图像显示时构件的一些细节难以被观察与分析。针对这一问题,提出一种基于梯度场的
【机 构】
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生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室（中北大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61671413,61801438);国家重大科学仪器设备开发专项(2014YQ24044508);山西省应用基础研究项目(201801D221196);中北大学青年学术带头人项目(QX201801)~~
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在X射线成像检测厚薄不均构件时,经常会出现对比度低或对比度不均以及照度低的问题,这会导致图像显示时构件的一些细节难以被观察与分析。针对这一问题,提出一种基于梯度场的X射线图像增强算法。该算法以梯度场增强为核心,分为两步:首先,提出一种基于对数变换的算法,压缩图像的灰度范围、去除图像冗余灰度信息、提升图像对比度;然后,提出一种基于梯度场的算法,增强图像细节、提升图像局部对比度、提高图像质量,使构件细节清晰显示在检测屏上。选择一组厚薄不均构件的X射线图像进行了实验,并与对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE
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