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摘 要：本文依据1960-2010年的社会经济统计资料和沙漠化数据，采用相关分析、主成分分析等方法，分析了沙漠化与社会经济条件之间的相关性以及社会经济因素对沙漠化的影响。结果表明：内蒙古多伦县总人口数与沙漠化面积呈正相关，固定资产投资总额、化肥施用量和城市化进程与沙漠化面积呈负相关。随着经济和技术因素的增加，能有效减少沙漠化面积，总人口与农机总动力、化肥施用量等人文因素和技术因素是影响沙漠化形成的主要驱动因素。
关键词：土地沙漠化 驱动因素 多伦县
内蒙古多伦县处于北方农牧交错带，是我国沙漠化较严重的地区，也是我国最贫困的地区之一，从现代生态学角度讲，该区具有典型的生态脆弱性，因此，本文以多伦县为研究区，对沙漠化的社会经济驱动机制进行研究分析，对于该区域防止和治理沙漠化，恢复和重建生态系统具有重要的现实意义。
一 、研究区概况
多伦县位于内蒙古锡林郭勒盟东南部，地处东经115°55′-116°54′，北纬41°46′-42°39′。直线距离北京180公里。气候属于我国东部季风区，中温带，半干旱向半湿润过渡地带，大陆性气候显著。多伦县土地面积虽然不到锡林郭勒盟总面积的2%，地表水资源却占锡林郭勒盟的一半以上，它的境内有47条河，60多个湖泊，是京津地区滦河、密云水库的主要源头。地处阴山山地北坡，内蒙古波状高原南缘，地形为四周高、中间低，南部高、北部低，由西南向东北再转向东南的半环形盆地。地貌属低山丘陵区，受阴山，大兴安岭和浑善达克沙地的影响，地貌类型较复杂。
二 、研究方法与数据来源
根据1960-2010年的土地沙漠化和社会经济统计资料，探讨多伦县土地沙漠化变化以及社会经济驱动机制。首先采用相关分析，得出土地沙漠化与各社会经济因子的相关关系及其相关程度。然后利用因子分析方法，从人文因素、技术因素、经济因素和政策因素几个方面，分析社会经济因素对沙漠化的影响。
三、 内蒙古多伦县土地沙漠化动态变化
土地沙漠化面积的变化可以反映出区域土地沙漠化的总趋势（表1）。1960年到1995年间多伦县沙漠化土地面积由215.00 km2 扩大到811.01 km2，这种大幅度增长的趋势一直延续到1995年，土地沙漠化愈演愈烈，最后得到了国家的高度重视。多伦县拿出专项资金用于退耕还林还草，大规模的生态移民等工程措施对沙漠化土地的蔓延起了控制作用。从2000年开始，沙漠化得到有效的控制，面积由724.02km2 缩小到2010年的326.31 km2。但自1960-2010年50年间，全县沙漠化面积整体呈增加趋势。
表1 内蒙古多伦县土地沙漠化动态变化 单位：km2
四 、 多伦县土地沙漠化的社会经济驱动因素分析
（一）指标选取
通过对多伦县社会经济统计数据分析，在驱动因子上选取总人口数（X1）、国内生产总值（X2）、固定资产投资总额（X3）、耕地面积（X4）、粮食总产量（X5）、农村用电量（X6）、农机总动力（X7）、有效灌溉面积（X8）、化肥施用量（X9）、城市化水平（X10）十个因子，分别从人文因素、经济因素、技术因素三个方面来分析对沙漠化的驱动作用。
（二）原始资料来源
本文所需的原始资料来源于《内蒙古多伦县国民经济与社会发展统计资料汇编》（1960-2010）。
（三）土地沙漠狐的社会经济驱动因子的相关性分析
相关分析就是研究变量间线性相关程度，并用适当的统计指标表示出来的一种常用统计方法。相关系数是测定变量间线性相关程度和相关方向的代表性指标，其常用符号r表示，有参与相关分析的两个变量是对等的，不分自变量和因变量等特点。因此，相关系数只有一个。相关系数有正有负，正负号反映了相关关系的方向，正号反映正相关，即两变量变动的方向一致，负号反映负相关，即两变量变动方向相反。
下面利用SPSS统计分析软件对选取的十个因子以及多伦县土地沙漠化面积等变量之间进行相关分析，最终得到如下表2的相关系数。
表 2 各因子两两相关系数表
结果表明，各因子之间的相关性有如下特点：
1.因子之间的相关性分析
国内生产总值与固定资产投资总额、农村用电量、农机总动力之间具有显著正相关，说明国内生产总值增加则对应的固定资产投资总额增加，而想要获取更多的产值，农用机械的总动力必然要增加到达到期望值的结果，从而带动用电量的增加；反之亦然。城市化水平的提高，带来城市化进程的加快，而县城性质使政府政策在推进城市化进程的同时更加注重农业发展，由此兴起农业生态建设，使耕地面积有所增加。发展农业，有效灌溉面积是一个重要指标，其与农村用电量、农机总动力呈显著的正相关，即要增加有效灌溉面积，必然大量运用农用机械动力，从而引起用电量的增加。
2.社会经济因子与沙漠化面积的相关性分析
由表2的相关系数不难看出，总人口数与沙漠化面积呈正相关，即人口增加，沙漠化面积增大。而固定资产投资总额、化肥施用量和城市化进程与沙漠化面积呈负相关，说明随着这些代表经济因素、技术因素的增加，会有效增加绿化面积，减少沙漠化面积。即人口、经济、技术因素是影响沙漠化面积变化的主导因子。
（四）土地沙漠化的社会经济驱动因子的因子分析
通过相关性分析，发现这10个驱动因子中，部分因子自相关性较强，这就增加了分析处理问题的难度。因此，本文采用主成分分析法，从各驱动因子相关矩阵内部的依赖关系出发，把这些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子。主成分分析的基本思想是根据相关性大小，把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构成为主因子。利用SPSS统计软件进行因子分析，根据保留主成分数目的方法：一般取累计贡献率达85%-95%的主成分，并根据特征值变化曲线的转折位置判断出本次研究的主成分为3个，相应载荷见表3 、表4 。 表 3 方差分解主成分分析
表 4 主成分载荷矩阵
选取的这三个主成分累计贡献率已达到86.614%，即把全部指标提供的信息的86.61%反映出来。所以，驱动因子在这三个主因子中的载荷可以充分代替原始因子所表达的信息。
表5为三个主因子的载荷绝对值之和：
表 5 三个主成分载荷
注：*，三个主成分载荷绝对值之和。
对于沙漠化土地而言，从三个主成分载荷可以看出，其相对重要性依次为：总人口（X1）、耕地面积（X4）、农机总动力（X7）、固定资产投资总额（X3）、有效灌溉面积（X8）、化肥施用量（X9）、粮食总产量（X5）、国内生产总值（X2）、农村用电量（X6）、城市化水平（X10）。而第一主成分载荷主要由农村用电量、国内生产总值、城市化水平等驱动因子决定，这几个驱动因子代表经济因素，是影响研究区沙漠化变化的主要社会经济因素。而第二主成分载荷主要由总人口、耕地面积和固定资产投资总额等三个驱动因子决定，代表了人文因素，是影响研究区沙漠化面积变化的主要社会经济因素。第三个成分载荷主要由化肥施用量和粮食总产量等驱动因子决定，代表了技术因素，是影响研究区沙漠化面积变化的主要社会经济因素。而三个主成分载荷更突出总人口与农机总动力、化肥施用量等代表的人文因素和技术因素的作用。那么，要有效控制沙漠化面积的变化趋势，就需要在这些因子方面采取一定的措施。
五、结论
通过对研究区的社会经济指标进行数据收集，选取十个指标分别反映人文因素、技术因素、经济因素，利用SPSS统计软件对十个指标以及多伦县土地沙漠化面积进行相关分析，找出相关性，发现总人口数与沙漠化面积呈正相关，而固定资产投资总额、化肥施用量和城市化进程这些代表经济因素、技术因素与沙漠化面积呈负相关，说明随着这些代表经济因素、技术因素的增加，会有效增加绿化面积，减少沙漠化面积。依据相关分析结论继续对十个指标进行因子分析原理和主成分分析原理，找出影响沙漠化的主要驱动力为人文因素和技术因素。另外，本区的政治因素起很大程度的作用。
参考文献：
[1]阿如旱等.京津风沙源区土地沙漠化时空变化规律及其发展态势研究[D].呼和浩特.2007-3-27.
[2]多伦县志编撰委员会.多伦县志.内蒙古文化出版社，2005.
[3]实用数据统计分析及spss12.0应用.2006.
责任编辑：晓途
关键词：土地沙漠化 驱动因素 多伦县
内蒙古多伦县处于北方农牧交错带，是我国沙漠化较严重的地区，也是我国最贫困的地区之一，从现代生态学角度讲，该区具有典型的生态脆弱性，因此，本文以多伦县为研究区，对沙漠化的社会经济驱动机制进行研究分析，对于该区域防止和治理沙漠化，恢复和重建生态系统具有重要的现实意义。
一 、研究区概况
多伦县位于内蒙古锡林郭勒盟东南部，地处东经115°55′-116°54′，北纬41°46′-42°39′。直线距离北京180公里。气候属于我国东部季风区，中温带，半干旱向半湿润过渡地带，大陆性气候显著。多伦县土地面积虽然不到锡林郭勒盟总面积的2%，地表水资源却占锡林郭勒盟的一半以上，它的境内有47条河，60多个湖泊，是京津地区滦河、密云水库的主要源头。地处阴山山地北坡，内蒙古波状高原南缘，地形为四周高、中间低，南部高、北部低，由西南向东北再转向东南的半环形盆地。地貌属低山丘陵区，受阴山，大兴安岭和浑善达克沙地的影响，地貌类型较复杂。
二 、研究方法与数据来源
根据1960-2010年的土地沙漠化和社会经济统计资料，探讨多伦县土地沙漠化变化以及社会经济驱动机制。首先采用相关分析，得出土地沙漠化与各社会经济因子的相关关系及其相关程度。然后利用因子分析方法，从人文因素、技术因素、经济因素和政策因素几个方面，分析社会经济因素对沙漠化的影响。
三、 内蒙古多伦县土地沙漠化动态变化
土地沙漠化面积的变化可以反映出区域土地沙漠化的总趋势（表1）。1960年到1995年间多伦县沙漠化土地面积由215.00 km2 扩大到811.01 km2，这种大幅度增长的趋势一直延续到1995年，土地沙漠化愈演愈烈，最后得到了国家的高度重视。多伦县拿出专项资金用于退耕还林还草，大规模的生态移民等工程措施对沙漠化土地的蔓延起了控制作用。从2000年开始，沙漠化得到有效的控制，面积由724.02km2 缩小到2010年的326.31 km2。但自1960-2010年50年间，全县沙漠化面积整体呈增加趋势。
表1 内蒙古多伦县土地沙漠化动态变化 单位：km2
四 、 多伦县土地沙漠化的社会经济驱动因素分析
（一）指标选取
通过对多伦县社会经济统计数据分析，在驱动因子上选取总人口数（X1）、国内生产总值（X2）、固定资产投资总额（X3）、耕地面积（X4）、粮食总产量（X5）、农村用电量（X6）、农机总动力（X7）、有效灌溉面积（X8）、化肥施用量（X9）、城市化水平（X10）十个因子，分别从人文因素、经济因素、技术因素三个方面来分析对沙漠化的驱动作用。
（二）原始资料来源
本文所需的原始资料来源于《内蒙古多伦县国民经济与社会发展统计资料汇编》（1960-2010）。
（三）土地沙漠狐的社会经济驱动因子的相关性分析
相关分析就是研究变量间线性相关程度，并用适当的统计指标表示出来的一种常用统计方法。相关系数是测定变量间线性相关程度和相关方向的代表性指标，其常用符号r表示，有参与相关分析的两个变量是对等的，不分自变量和因变量等特点。因此，相关系数只有一个。相关系数有正有负，正负号反映了相关关系的方向，正号反映正相关，即两变量变动的方向一致，负号反映负相关，即两变量变动方向相反。
下面利用SPSS统计分析软件对选取的十个因子以及多伦县土地沙漠化面积等变量之间进行相关分析，最终得到如下表2的相关系数。
表 2 各因子两两相关系数表
结果表明，各因子之间的相关性有如下特点：
1.因子之间的相关性分析
国内生产总值与固定资产投资总额、农村用电量、农机总动力之间具有显著正相关，说明国内生产总值增加则对应的固定资产投资总额增加，而想要获取更多的产值，农用机械的总动力必然要增加到达到期望值的结果，从而带动用电量的增加；反之亦然。城市化水平的提高，带来城市化进程的加快，而县城性质使政府政策在推进城市化进程的同时更加注重农业发展，由此兴起农业生态建设，使耕地面积有所增加。发展农业，有效灌溉面积是一个重要指标，其与农村用电量、农机总动力呈显著的正相关，即要增加有效灌溉面积，必然大量运用农用机械动力，从而引起用电量的增加。
2.社会经济因子与沙漠化面积的相关性分析
由表2的相关系数不难看出，总人口数与沙漠化面积呈正相关，即人口增加，沙漠化面积增大。而固定资产投资总额、化肥施用量和城市化进程与沙漠化面积呈负相关，说明随着这些代表经济因素、技术因素的增加，会有效增加绿化面积，减少沙漠化面积。即人口、经济、技术因素是影响沙漠化面积变化的主导因子。
（四）土地沙漠化的社会经济驱动因子的因子分析
通过相关性分析，发现这10个驱动因子中，部分因子自相关性较强，这就增加了分析处理问题的难度。因此，本文采用主成分分析法，从各驱动因子相关矩阵内部的依赖关系出发，把这些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子。主成分分析的基本思想是根据相关性大小，把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构成为主因子。利用SPSS统计软件进行因子分析，根据保留主成分数目的方法：一般取累计贡献率达85%-95%的主成分，并根据特征值变化曲线的转折位置判断出本次研究的主成分为3个，相应载荷见表3 、表4 。 表 3 方差分解主成分分析
表 4 主成分载荷矩阵
选取的这三个主成分累计贡献率已达到86.614%，即把全部指标提供的信息的86.61%反映出来。所以，驱动因子在这三个主因子中的载荷可以充分代替原始因子所表达的信息。
表5为三个主因子的载荷绝对值之和：
表 5 三个主成分载荷
注：*，三个主成分载荷绝对值之和。
对于沙漠化土地而言，从三个主成分载荷可以看出，其相对重要性依次为：总人口（X1）、耕地面积（X4）、农机总动力（X7）、固定资产投资总额（X3）、有效灌溉面积（X8）、化肥施用量（X9）、粮食总产量（X5）、国内生产总值（X2）、农村用电量（X6）、城市化水平（X10）。而第一主成分载荷主要由农村用电量、国内生产总值、城市化水平等驱动因子决定，这几个驱动因子代表经济因素，是影响研究区沙漠化变化的主要社会经济因素。而第二主成分载荷主要由总人口、耕地面积和固定资产投资总额等三个驱动因子决定，代表了人文因素，是影响研究区沙漠化面积变化的主要社会经济因素。第三个成分载荷主要由化肥施用量和粮食总产量等驱动因子决定，代表了技术因素，是影响研究区沙漠化面积变化的主要社会经济因素。而三个主成分载荷更突出总人口与农机总动力、化肥施用量等代表的人文因素和技术因素的作用。那么，要有效控制沙漠化面积的变化趋势，就需要在这些因子方面采取一定的措施。
五、结论
通过对研究区的社会经济指标进行数据收集，选取十个指标分别反映人文因素、技术因素、经济因素，利用SPSS统计软件对十个指标以及多伦县土地沙漠化面积进行相关分析，找出相关性，发现总人口数与沙漠化面积呈正相关，而固定资产投资总额、化肥施用量和城市化进程这些代表经济因素、技术因素与沙漠化面积呈负相关，说明随着这些代表经济因素、技术因素的增加，会有效增加绿化面积，减少沙漠化面积。依据相关分析结论继续对十个指标进行因子分析原理和主成分分析原理，找出影响沙漠化的主要驱动力为人文因素和技术因素。另外，本区的政治因素起很大程度的作用。
参考文献：
[1]阿如旱等.京津风沙源区土地沙漠化时空变化规律及其发展态势研究[D].呼和浩特.2007-3-27.
[2]多伦县志编撰委员会.多伦县志.内蒙古文化出版社，2005.
[3]实用数据统计分析及spss12.0应用.2006.
责任编辑：晓途