PCA联合字典的稀疏系数NMF融合

来源 :国土资源遥感 | 被引量 : 7次 | 上传用户：dreamlisheng

【摘要】

：

为了减少混合像元对字典建立的影响,结合在线字典学习法与主成分分析(principal component analysis,PCA)法提取全色与各分解影像字典的第一主成分分量构成PCA联合稀疏字典。该字典包括多光谱影像特征与高空间分辨率影像特征,同时考虑到了混合像元问题。使用PCA联合稀疏字典进行正交匹配追踪法(orthogonal matching pursuit,OMP)计算,分别得到全色与多

【作者】

：

孙小芳

【机构】

：

闽江学院地理科学系

【出处】

：

国土资源遥感

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

：

PCA联合稀疏字典在线字典学习法 OMP算法 NMF融合 PCA united sparse dictionary online dictionary l

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目“基于MODIS BRDF产品的叶片聚集度系数遥感反演与验证”(编号:41271354),福建省科技厅项目“基于高光谱特征与目标分割的城市地物识别研究”(编号:2015J01627),闽江学院资助项目“基于稀疏的高光谱与高分辨率遥感融合与解混”(编号:MYK17013)共同资助

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