基于LANDSAT时间序列数据的洞庭湿地信息遥感监测研究

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本文选择用自主裁定的洞庭湿地作为研究对象,从2009年起至2019年止其中5年的LandSat数据为主要数据源。利用非监督分类(classification workflow)方法将洞庭湖区域分成水域、草地、水田、旱地、建筑物、泥沙滩地、其他7类,使用地面真值ROI生成混淆矩阵,在此基础上对研究区域进行制图分析。研究结果表明:(1)2016年研究区域总体分类精度和Kappa系数分别为94.39%和0.84,具有较好的分类精度,说明基于时间序列遥感影像数据的方法可以满足湿地动态监测的需要。(2)其中泥沙滩地
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