智慧银行：优质的客户体验

　　产品和服务的创新是银行发展的内在动力，也是其竞争力的体现，智慧银行的出现顺应技术发展潮流，满足客户需求，可以为客户提供随时、随地、随心的金融服务，包括银行网点、手机银行APP、微信服务等“一站式、自助化、智能化”的全新服务体验。目前，许多银行的业务办理模式都由“柜员操作为主”转变为“客户自主、自助办理”，一些“智能化”网点运用了生物识别、语音识别等最新金融智能科技成果，采用智慧柜员机、机器人引导、远程视频柜员机（VTM机）、外汇兑换机等大量智能化自助终端将银行各环节的智能服务串联起来，部分常规业务都可以在智能终端上便捷地完成。

消费支付：万物皆载体

　　作为与消费者连接最紧密的环节，智能金融对广大用户的消费支付需求影响最早、最广、最深。随着智能技术的进一步成熟，消费支付将进入“万物皆载体”的新阶段。首先，以人脸识别、声音识别、指纹识别、虹膜识别等为代表的智能化生物识别支付技术，正在极大地简化消费支付的流程。其次，大数据、区块链等技术也对跨境的消费支付帮助不小，它将极大减少支付流程中的人工处理环节，大大提升交易速度与安全性，削弱交易流程中的中介机构作用，提高资金流动性，实现实时确认和监控，有效降低交易各环节中的直接和间接成本。

信贷服务：全链条智能化

　　针对不同类型的客户开发适合他们的个人信贷产品并提升客户体验一直是金融行业的努力方向。今后，全链条智能化的技术能力将成为信贷业务新的关注点与竞争力。在获取具有信贷需求客户的基础上，借助智能技术构建强有力的大数据风控体系，可以准确评估客户信用风险，成为促进个人信贷健康发展的重要环节。此外，在智能反欺诈层面，领先企业也已有所行动，百度就已推出“磐石反欺诈工程平台”。在贸易融资、供应链金融、企业信用贷款等对公信贷业务方面，智能金融将起到完善企业信用体系、补充企业经营状况信息和降低放贷机构单据确权难度的作用，大大改善客户与金融机构之间信息不对称的情况，改变传统的信用评级方法，有效解决小微企业融资难的问题。

资产管理：智能匹配多元化

　　在资产管理与投资决策领域，人工智能技术能够赋予资产管理机构和客户更多权威专业的决策参考。目前，许多第三方平台都与业内众多传统的银行、保险、基金、信托等金融机构嫁接，对用户行为、市场、产品等进行详细的分析，智能化为客户推荐多元化的投资组合。通过建立以数据和技术为核心驱动的风控系统，采集用户数据，实时计算并进行数据挖掘，提供自动辅助决策，增强了交易和资产信息的透明度，做到資产全景跟踪和交易全环节可追溯，全面提高了投资的风控能力。人工智能技术在投资偏好洞察和投资资产匹配环节可以极大地降本提效，使财富管理逐渐走出高费率、高门槛，走向中低净值人群，实现高效、低费、覆盖更广泛的目标。

保险行业：智能风险评估与核保

　　人工智能技术在保险行业的应用不断深化，逐渐涉足核心的产品设计和精算定价领域，真正开启了保险业的全面变革。物联网技术的应用和普及，也拓展了保险公司的数据广度和厚度，让更多基于用户数据的保险产品创新成为可能；精确识别与分析客户风险，基于风险进行个性化定价和动态定价，更好地服务消费者。此外，智能核保系统基于大规模数据训练，以图像识别技术作为驱动，可智能分类并自动化评估，最终输出定损报告。智能保险客服还可以实现自动化的产品介绍、销售等服务，大大降低了人工成本，客户通过一键式的自动化操作，即可方便快捷地获取到保险信息。