【摘 要】
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研究ISAR成像模型,针对MUSIC（多信号分类）成像算法中运算量大、分辨门限高,且散射点数目难以确定等局限性,提出基于波束空间的MUSIC（BMUSIC）超分辨成像算法。利用新的盖世圆盘方
【机 构】
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西北工业大学无人机特种技术国防重点实验室,西北工业大学陕西省信息获取与处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60572097）
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研究ISAR成像模型,针对MUSIC（多信号分类）成像算法中运算量大、分辨门限高,且散射点数目难以确定等局限性,提出基于波束空间的MUSIC（BMUSIC）超分辨成像算法。利用新的盖世圆盘方法准确判定散射点数目,通过波束空间处理,有效地降低了计算复杂度,同时抑制了噪声影响。理论分析和仿真结果表明,该方法在提高计算效率的同时,减小了算法对噪声的敏感度,改善了成像质量。
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