【摘 要】
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为更好地优化码头泊位分配,提高泊位利用率,以实现码头泊位利用率最大化为目标,借鉴背包问题的解决方案,将船舶在港时间、作业顺序、泊位安排、机械配置、堆场安排等时空因素
【机 构】
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青岛港（集团）科技有限公司,青岛港国际货运物流有限公司
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为更好地优化码头泊位分配,提高泊位利用率,以实现码头泊位利用率最大化为目标,借鉴背包问题的解决方案,将船舶在港时间、作业顺序、泊位安排、机械配置、堆场安排等时空因素,结合遗传算法得出泊位资源安排的最优解。实践证明,该算法能有效缓解人工制订泊位计划所造成的考虑不周全、计划不合理等现象,有效避免了泊位冲突、极大提高了码头泊位利用率,提升了码头作业效益和服务水平。
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