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瓦斯涌出量预测是一项烦琐复杂的工作。为了有效预测瓦斯涌出量，文章提出一种基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测方法。该方法构建的BP神经网络具有6个输入、1个输出，并采用16组样本对网络进行训练，使用2组样本进行预测。仿真结果表明，基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测方法预测精度能够满足需求。
基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测
【摘 要】
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瓦斯涌出量预测是一项烦琐复杂的工作。为了有效预测瓦斯涌出量，文章提出一种基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测方法。该方法构建的BP神经网络具有6个输入、1个输出，并采用16组样
【机 构】
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常州机电职业技术学院
【出 处】
：
信息化研究
【发表日期】
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2016年1期
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