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在说话人识别课题中，需要提取精确的基频轮廓作为特征参量，但通常使用传统的固定窗口长度的短时自相关函数算法并不能够适应各种不同人的发音。论文使用了一种可变窗口长度的改进算法，实验表明它有更强的适应能力。文中还介绍了一种改进的基频“野点”平滑算法，它能够在去除野点的同时，更好地保存正确点的信息。
一种改进的语音基频轮廓提取算法
【摘 要】
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在说话人识别课题中，需要提取精确的基频轮廓作为特征参量，但通常使用传统的固定窗口长度的短时自相关函数算法并不能够适应各种不同人的发音。论文使用了一种可变窗口长度的改
【机 构】
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五邑大学电子与信息工程系
【出 处】
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五邑大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年2期
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