【摘 要】
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采用基于气象预报(WRF)的多尺度空气质量(CMAQ)模型,通过研究不同大气污染物排放情景下PM2.5平均浓度变化,分析SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs等大气污染物减排对武汉市PM2.5的
【机 构】
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北京工业大学环境与能源工程学院,环境保护部环境规划院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(No.2016YFC0207502、No.2016YFC0208805)
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采用基于气象预报(WRF)的多尺度空气质量(CMAQ)模型,通过研究不同大气污染物排放情景下PM2.5平均浓度变化,分析SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs等大气污染物减排对武汉市PM2.5的影响。结果表明,大气污染物减排对武汉市PM2.5年均浓度影响十分显著,且随着污染控制力度加大,PM2.5污染持续减轻;当SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs排放量均削减40%时,PM2.5年均浓度下降24.0%,依然超出《环境空气质量标准》(GB3095—2012)二级标准值。基于空间布局和行业敏
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