【摘 要】
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高精度参数是永磁同步电机实现高性能控制的关键。针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢和精度低等缺陷,提出了一种融合Levy飞行的教与学优化算法对永磁同步电
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572238);江苏省杰出青年基金(BK20160001)
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高精度参数是永磁同步电机实现高性能控制的关键。针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢和精度低等缺陷,提出了一种融合Levy飞行的教与学优化算法对永磁同步电机进行参数辨识。该算法引入自适应教学因子和自学习策略,提高算法收敛速度。对于学习阶段,引入Levy飞行随机过程改进寻优策略,有效平衡算法的全局搜索和局部开发能力。通过仿真表明,该改进算法能够准确辨识出永磁同步电机定子电阻,dq轴电感和永磁磁链,具有较好的收敛性和可靠性。
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