【摘 要】
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针对云南省基层党建综合服务平台经典用户相似度算法结果精确度低的问题,提出一种党员用户关系评价模型.首先基于用户间的微博文本、位置、共同好友、交互、背景设计适用于该
【机 构】
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云南大学信息学院,云南红岭云科技股份有限公司,云南省信息技术发展中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61463049),云南省科技创新强省计划(2014AB016).
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针对云南省基层党建综合服务平台经典用户相似度算法结果精确度低的问题,提出一种党员用户关系评价模型.首先基于用户间的微博文本、位置、共同好友、交互、背景设计适用于该平台的相似度优化算法,然后利用最大似然估计方法综合5个维度的相似度结果,得到最终的党员用户关系评价模型.以平台真实数据对模型进行性能分析,结果表明,与基于网络距离和内容的相似度算法、基于微博的相似度算法相比,提出的优化算法及最终模型在准确率、召回率和F1值上均有较大提升.
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