基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 38次 | 上传用户：ccb332

【摘要】

：

该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理特征引入MeanShift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强了目标的关键纹理信息,又简化了LTP纹理模型。在此基础上,提出一种基于LTP关键纹理特征和肤色特征的Mean Shif

【作者】

：

张涛蔡灿辉

【机构】

：

华侨大学信息科学与工程学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2009年08期

【关键词】

：

人脸跟踪卡尔曼滤波 Mean SHIFT算法局部三值模式 Face tracking Kalman filter Mean Shift algorithm

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60772164）,福建省自然科学基金（A0710009）和福建省科技计划项目（2005H034）资助课题

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