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研究傅里叶漫反射近红外光谱技术在猕猴桃糖度无损检测中的应用。在近红外区域（4 000~12 000cm-1）利用偏最小二乘法（PLS）建立猕猴桃糖度与近红外光谱（NIR）的定量分析数学模型,并对不同果园、不同贮藏期、不同质量的样品所建立的糖度预测模型进行对比分析。结果表明,近红外漫反射光谱与猕猴桃糖度含量之间呈显著的线性相关,模型决定系数（R2）可达到93.65%,预测标准差RMSEP（Root Mean SquareError of Prediction）可达0.656;而且随着建模样品量及成分含量梯度