【摘 要】
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对于多峰、非线性函数的最优化问题,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡精英演化算法(EEASCE),以最优个体为中心收缩搜索空间,在新的收缩空间上重新初始化群体,提高群体的差
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对于多峰、非线性函数的最优化问题,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡精英演化算法(EEASCE),以最优个体为中心收缩搜索空间,在新的收缩空间上重新初始化群体,提高群体的差异性,进行遗传操作,以避免算法对冗余空间的过多搜索,使得算法收敛到最优解,对标准测试函数的仿真表明,该算法具有精度高,稳健性强的优点.
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